CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود عملکرد استخراج سطح قشر مغز با استفاده از الگوریتم پیشنهادی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ECMM02_201
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۷.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود عملکرد استخراج سطح قشر مغز با استفاده از الگوریتم پیشنهادی

  حمیدرضا میرزایی - دانشجو کارشناسی ارشد، گروه بیوالکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
    محمد فتحی - دانشجو کارشناسی ارشد، گروه بیوالکتریک، دانشکده علوم و فناوری های پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

قطعه بندی فرآیندی است که تصویر را به قسمت های همگن تقسیم می کند. بدین مغعنی که اشیاء مختلف موجود در تصویر، با توجه به کاربرد موردنظر، از هم جدا می شوند تا تحلیل تصویر در مراحل بعدی راحت تر انجام بگیرد. از جمله موارد کاربردی قطعه بندی در پردازش تصویر است که امروزه در اکثر شاخه ها علمی و صنعتی از قبیل سنجش از راه دور، تصویر برداری اپتیکی و تحلیل تصاویر پزشکی مورد توجه می باشد. هدف از انجام این مقاله بهبود عملکرد استخراج سطح قشر مغز با استفاده از الگوریتم پیشنهادی بوده است. در قالب این روش پیشنهادی، دو الگوریتم ارائه شده است که در هر دو سایر بهبودهای بیان شده، به غیر از توابع انرژی خارجی پیشنهاد شده، اعمال شده است. نتایج خاصل از پژوهش نشان می دهد که هر دو الگوریتم عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم سطح فعال منفصل برای قطعه بندی تصاویر سه بعدی از خود نشان داده اند. علاوه بر آ استفاده از وابستگی محلی فاز در تصاویر با خرابی و کنتراست پایین دقت بالایی در سطح نهایی استخراج شده نشان داده است. علاوه بر آن، در تصاویر با کنتراست مناسب استفاده از گرادیان تصویر حاصل از استخراج مرز توسط ویولت به عنوان تابع انرژی خارجی علاوه بر استخراج سطح نهایی دقیق، باعث بهبود سرعت الگوریتم می شود.

کلیدواژه‌ها:

بهبود عملکرد، استخراج سطح قشر مغز، الگوریتم پیشنهادی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECMM02-ECMM02_201.html
کد COI مقاله: ECMM02_201

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزایی, حمیدرضا و محمد فتحی، ۱۳۹۸، بهبود عملکرد استخراج سطح قشر مغز با استفاده از الگوریتم پیشنهادی، دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام، کرج، دانشگاه جامع علمی کاربردی –سازمان همیاری شهرداری ها و مرکز توسعه خلاقیت و نوآوری علوم نوین، https://www.civilica.com/Paper-ECMM02-ECMM02_201.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرزایی, حمیدرضا و محمد فتحی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (میرزایی و فتحی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۲۱۹۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.