CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی بارش ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ECONF02_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۶۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بارش ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

یزدان شجاع - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد لار
  جواد بهمنش - دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه

چکیده مقاله:

پیش بینی مؤلفه های مؤثر در تحلیل سامانه های منابع آب یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعات مربوط به این منابع به شمار می آید. بدین منظور از روش های مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی و ... استفاده می شود. در این مطالعه با استفاده از داده های سری زمانی بارش ماهانه 7 ایستگاه سینوپتیک خوی، تکاب، مهاباد، ماکو، پیرانشهر، سردشت و ارومیه واقع در حوضه دریاچه ارومیه در دوره آماری 2010- 1981،الگوهای متفاوت ورودی به مدل برنامه ریزی ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت با استفاده از الگوی برتر در هر ایستگاه، بارش ماهانه ایستگاه های مورد مطالعه به مدت 60 ماه در طی دوره آماری 2015 -2010 پیش بینی گردید. نتایج نشان داد که با بی بعدسازی داده مورد مطالعه دقت مدل افزایش خواهد یافت. همچنین نتایج نشان داد که متوسط بارش ماهانه ایستگاه های خوی، تکاب، سردشت، پیرانشهر، ماکو، مهاباد و ارومیه در دوره آماری پیش بینی شده به ترتیب کاهشی، افزایشی، افزایشی، افزایشی، کاهشی، کاهشی و کاهشی است.

کلیدواژه‌ها:

دریاچه ارومیه، برنامه ریزی ژنتیک، مدل سازی، پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECONF02-ECONF02_028.html
کد COI مقاله: ECONF02_028

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شجاع, یزدان و جواد بهمنش، ۱۳۹۳، پیش بینی بارش ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک، دومین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و پدافند زیستی، تهران، موسسه آموزش عالی مهر اروند، گروه ترویجی دوستداران محیط زیست با همکاری قرارگاه پدافند زیستی کشور، https://www.civilica.com/Paper-ECONF02-ECONF02_028.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شجاع, یزدان و جواد بهمنش، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (شجاع و بهمنش، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مدلسازی دبی جریان رودخانه با استفاده از مدلهای خطی سری زمانی مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای [مقاله کنفرانسی]
  • بشیری، م .حسینی نژاد، س .ج.، بهینه سازی فرآیند با ...
  • فربودنام، ن؛ قربانی، م؛ ع.؛ اعلمی، م: ۱۳۸۸، « پیش‌بینی ... (مقاله ژورنالی)
  • _ مسعودی، ا. پارسامهر، پ. سلماسی، ف. پوراسکندر، س. ۱۳۹۱. ...
  • همت فر، م. ۱۳۹۱. کاربرد الگوریت ژنتیک ترکیبی و روش ... (مقاله ژورنالی)
  • Arifovic J., & Gencay R., "Using Genetic algorithms to Select ...
  • Aytek A and Kisi O, 2008. A genetic programming approach ...
  • Aytek A, Asce M and Alp M, 2008. An aplication ...
  • _ _ 2006. Forecasting river flow in the USA : ...
  • Dogan E, Isik S, Toluk T and Sandalci M, 2007. ...
  • Firat M, 2007. Artificial intelligence techniques for river flow forecasting ...
  • Gildal, V; Tongal, H: 2010. Comparison of recurrent neural network, ...
  • Guven, A; Gunal, M: 2008. Genetic programming approach for prediction ...
  • Hashmi, M.Z; Shamseldin, A.Y; Melville, B.W: 2011. Statistical downscaling of ...
  • Hertz, J., Krogh, A., Palmer, R.G., Imtroduction to the Theory ...
  • Khu ST, Liong SY, Babovic V, Madsen H and Muttil ...
  • Kisi O, 2005. Daily river flow forecasting using artificial neural ...
  • Leung, F.H.F., Lam, H.K., Ling, S.H., Tam, P.K.S.. "Tuning of ...
  • Liong SY, Gautam TR, Khu ST, Babovic V, Keijzer M ...
  • Noorossana, R., , Davanloo Tajbakhsh, S., Saghaei, A.. _ Artificial ...
  • Shi, Y., Eberhart, R., "Parameter Selection in Particle Swarm Optimization", ...
  • Shiri, J; Kisi, O; Landeras, G; Lopez, J.J; Nazemi, A.H; ...
  • Tsai, J.T., Chou, J.H., Liu, T.K., "Tuning the Structure and ...
  • Ustoorikar K and Deo MC, 2008. Filling up gaps in ...
  • Xu, J., Chiu, S.Y., Glover F., "Fine-tuning a tabu search ...
  • Zandieh M., Amiri M., Vahdani B., & Soltani R., _ ...
  • Zhao, L., Qian, F., "Tuning the Structure and Parametes of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.