مقایسه بین پیش بینی آلودگی عناصر سنگین در پساب اسیدی رودخانه شور معدن مسپورفیری سرچشمه با استفاده از انفیس چندخروجی و رگرسیون خطی چندگانه

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 657

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECONF02_256

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393

چکیده مقاله:

پساب اسیدی معدنی AMD مهم ترین نگرانی های زیست محیطی مربوط به فعالیت های استخراج معدن و مناطقی که دارای دمپ های باطله غنی از سولفید می باشد. پساب اسیدی معدن دارای PH وپایین و غلظت بالای آهن، سولفات، فلزات سنگین و ترکیبات مختلف وابسته به منشا نوعی کانسار معدنی است. مهم ترین عامل در تولید پساب اسیدی معدن، اکسیداسیون کانی سولفیدی است که ناشی از قرار گرفتن کانی سولفیدی در معرض آب و اکسیژن می باشد. تخمین فلزات سنگین در پساب های اسیدی یک کار بزرگ در عملیات اصلاحی مناسب است. علاوه بر این غلظت بالایی از فلزات سنگین در پساب ها برای انسان و سایر موجودات زنده اثرات سوء دارد. سیستم های خبره به طور گسترده ای در بسیاری از برنامه های کاربردی استفاده می شود.. در این مطالعه، یک سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی چند خروجی MANFIS برای مدل سازی از فلزات سنگین در AMD از مس سرچشمه مورد استفاده قرار گرفت. هدف از این مطالعه برآورد غلظت مس و آهن، منگنز، روی از AMD با استفاده از MANFIS رگرسیون خطی چندگانه MLR با در نظر گرفتن PH و سولفات SO4 و منیزیم MG در رودخانه شور، مس سرچشمه، جنوب شرقی ایران است.

کلیدواژه ها:

سیستم استنتاج عصبی -فازی تطبیقی چندخروجی ، پساب اسیدی معدن ، فلزات سنگین ، رگرسیون خطی چندگانه

نویسندگان

نونا سلیمانپور مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اراک

آزاده آگاه

هیئت علمی دانشگاه صنعتی اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Benmiloud T Multi-output adaptive neuro-fuzzy inference system. In: WSEAS INTERNAT ...
  • Bezdek JC (1973) Fuzzy mathematics in pattern classification. Cornell university, ...
  • Chiu SL (1994) Fuzzy model identification based on cluster estimation. ...
  • Malakooti SJ, Tonkaboni SZS, Noaparast M, Ardejani FD, Naseh R ...
  • Shahabpour J, Doorandish M (2008) Mine drainage water from the ...
  • Zhou QQ, Purvis M, Kasabov N (1997) A membership function ...
  • نمایش کامل مراجع