CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

به کارگیری الگوریتم PSO برای برنامه ریزی توسعه تولید در یک محیط تجدید ساختار یافته

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ECOSE01_127
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۷ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری الگوریتم PSO برای برنامه ریزی توسعه تولید در یک محیط تجدید ساختار یافته

  مریم رمضانی - استادیار دانشگاه بیرجند
  سعیدرضا گلدانی - استادیار دانشگاه بیرجند
  محمد مهدی جویباری مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک الگوریتم بهینه سازی ذرات برای حل مسئله برنامه ریزی توسعه تولید دریک بازار رقابتی برق مطرح شده است برنامه ریزی توسعه تولید یکی ازمهمترین فعالیت های تصمیم گیری درشرکت های برق می باشد این مسئله دارای قیود بسیارویک مسئله بهینه سازی دینامیکی غیرخطی است یک شرکت برقی درکنار یک تولید کننده مستقل تلاش دربراورده کردن تمام قیودهای مرتبط به بازار برق و همچنین درنظر گرفتن اثرآلودگی واحدها برمحیط زیست را دارد روش پیشنهادی دراین مقاله قیمت های مختلف پیشنهادی ازسوی واحدها وهمچنین محدودیت های الودگی CO2 واحدها را درنظر میگیرد روش پیشنهادی ازسوی الگوریتم PSO یک مزیت قوی برای پیدا کردن نتایج بهتر ودرنظر گرفتن واقعیت غیرخطی بودن مسئله برنامه ریزی توسعه تولید را دارد

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم PSO ، برنامه ریزی توسعه تولید ، بازار برق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_127.html
کد COI مقاله: ECOSE01_127

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رمضانی, مریم؛ سعیدرضا گلدانی و محمد مهدی جویباری مقدم، ۱۳۹۳، به کارگیری الگوریتم PSO برای برنامه ریزی توسعه تولید در یک محیط تجدید ساختار یافته، کنفرانس ملی بهینه سازی مصرف انرژی در علوم و مهندسی، بابل، دانشکده فنی و حرفه ای الزهرا بابل، https://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_127.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رمضانی, مریم؛ سعیدرضا گلدانی و محمد مهدی جویباری مقدم، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رمضانی؛ گلدانی و جویباری مقدم، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Park JB, Park YM, Won JR, Lee KY. An improved ...
  • Hao S. A study basic bidding strategy in clearing pricing ...
  • Masse P, Gilbrat R. Application of linear programming to investments ...
  • Bloom JA. Long-range generation planning using decomposition andprob abilistic simulation. ...
  • Qixin Chen, Q., Kang, C., Xia, Q., Zhong, J.."Power generation ...
  • Kennedy J, Eberhart R. Shi Y. Swarm Intelligence. San Francisco: ...
  • Yu XM, Xiong XY, Wu YW. A PSO-based approach to ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۹۰۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.