CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدیریت و بهینه سازی میزان مصرف برق با استفاده از داده کاوی-مطالعه موردی استان یزد

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸۷ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ECOSE01_186
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۹۰.۶۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدیریت و بهینه سازی میزان مصرف برق با استفاده از داده کاوی-مطالعه موردی استان یزد

  سمیه دهقان - دانشجو دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد یزد
  فاطمه سعادت جو - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه علم و هنر یزد

چکیده مقاله:

انرژی برق ازعوامل مهم درتوسعه اقتصادکشور به حساب می آید ازطرفی این انرژی به گونه ای است که امکان ذخیره کردن آن وجود نداشته و می بایست درهرلحظه تولید آن با مقدارتقاضا متناسب باشد هدف ازانجام این تحقیق این است که بااستفاده ازروشهای داده کاوی میزان مصرف برق استان یزد را تحلیل و پیش بینی نموده و تاثیر عوامل مختلف درمصرف را بدست آوریم تا ازاین پیش بینی جهت مدیریت وبهینه سازی برق مصرفی استفاده شود مجموعه داده های جمع آوری شده مربوط به استان یزد بوده که بین سالهای 1371تا 1391 شمسی توسط مرکزآمار اداره توزیع برق و اداره هواشناسی استان یزد بدست آمده است به منظور رسیدن به این پیش بینی ازنرم افزار WEKA1 استفاده شد براساس پیش بینی انجام شده ازسال 1391تا 1401 میزان مصرف برق حدودا برای هرسال بطور میانگین 3/8 درصد افزایش خواهد یافت مصرف برق دربخش خانگی تاسال 1401 حدود 24درصد افزایش خواهد یافت مصرف برق دربخش کشاورزی 29درصد دربخش صنعت 31درصد و دربخش تجاری 19درصد افزایش خواهد یافت

کلیدواژه‌ها:

انرژی برق ، مدیریت ، پیش بینی ، بخش خانگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_186.html
کد COI مقاله: ECOSE01_186

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقان, سمیه و فاطمه سعادت جو، ۱۳۹۳، مدیریت و بهینه سازی میزان مصرف برق با استفاده از داده کاوی-مطالعه موردی استان یزد، کنفرانس ملی بهینه سازی مصرف انرژی در علوم و مهندسی، بابل، دانشکده فنی و حرفه ای الزهرا بابل، https://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_186.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دهقان, سمیه و فاطمه سعادت جو، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (دهقان و سعادت جو، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bianco, V. and Manca, O. and Nardini, S. (2009). "Electricity ...
  • Chang, C.. and Li, C.D. and Chen, C.C. and Chen, ...
  • Ekonomou, L. (2010). "Greek long-term energy consumption prediction using artificial ...
  • Geoffrey K.F. Tso, Kelvin K.W. Yau. (2007). "Predicting electricity energy ...
  • Kavaklioglu, K. and Ceylan, H. and Ozturk, H. and Canyurt, ...
  • Kusiak, A. (2008). "Data mining for prediction of wind farm ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۵۲۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.