CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ردیابی نقطه بیشینه توان در سیستمهای خورشیدی با استفاده از مدلسازی پنل خورشیدی و کنترل کننده فازی عصبی تطبیقی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ECOSE01_219
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ردیابی نقطه بیشینه توان در سیستمهای خورشیدی با استفاده از مدلسازی پنل خورشیدی و کنترل کننده فازی عصبی تطبیقی

  علیرضا ثاقب صادقی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق_کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
  مهدی یعقوبی - استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

ازمیان منابع مختلف انرژی امروزه انرژی خورشیدی بعنوان یک انرژی طبیعی که ارزان و فراوان پاک بی پایان و قابل دسترس درهمه جا می باشد درنظر گرفته میشود باتوجه به اینکه استفاده ازانرژی خورشیدی باکاهش روزافزون هزینه تولید و پیشرفت تکنولوژی ساخت آن بطور عام درسراسر دنیا ازجمله ایران به سرعت رو به افزایش است بکارگیری شیوه هایی که توان برداشتی ازتجهیزات خورشیدی را به حداکثر مقدارممکن برساند بسیارحائز اهمیت می باشد بطور کلی توان خروجی پانلهای خورشیدی خاصیت غیرخطی داشته و به میزان شدت تابش خورشیدی ودمای محیط بستگی دارد برای یک شدت تابش و دمای معین توان خروجی پانل خورشیدی بسته به ولتاژ دوسرآن متغیر است و حداکثر توان خروجی دریک ولتاژ مشخص ولتاژ نقطه توان بیشینه روی میدهد ازاین رو برای برداشت حداکثر انژی و توان ازپانلهای خورشیدی لازم است تا ازآنها درولتاژ متناظر باتوان بیشینه VMPPبهره برداری نمود بنابراین برای یافتن مقدار VMPP) و استحصال توان بیشینه ازپانلهای خورشیدی تحت شرایط جوی مختلف الگوریتمی کارامد مورد نیاز است دراین مقاله ازمیان روشهای مختلف بدست آوردن نقطه بهینه برای بدست آوردن حداکثر توان ازشبکه های فازی عصبی تطبیقی برای شبیه سازی مدل پنل خورشیدی و تولید ولتاژ نقطه حداکثرت وان که به عنوانولتاژ مرجع درحلقه کنترلی ایفای نقش می کند به همراه کنترلر ANFIS استفاده شده است که علاوه بربازده بالا و ردیابی دقیق نقطه حداکثر توان دارای نوسانات کم درحالت ماندگار نیز میباشد

کلیدواژه‌ها:

آرایه خورشیدی ، ردیاب حداکثر توان ، شبکه فازی عصبی تطبیقی ، مبدل بوست

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_219.html
کد COI مقاله: ECOSE01_219

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ثاقب صادقی, علیرضا و مهدی یعقوبی، ۱۳۹۳، ردیابی نقطه بیشینه توان در سیستمهای خورشیدی با استفاده از مدلسازی پنل خورشیدی و کنترل کننده فازی عصبی تطبیقی، کنفرانس ملی بهینه سازی مصرف انرژی در علوم و مهندسی، بابل، دانشکده فنی و حرفه ای الزهرا بابل، http://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_219.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ثاقب صادقی, علیرضا و مهدی یعقوبی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (ثاقب صادقی و یعقوبی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. Cruz Martins, R. Demonti and R. Ruther, "Analysis of ...
  • Moacyr Aureliano Gomes de Brito, Luigi Galotto, Jr., Leonardo Poltronieri ...
  • A. Pandey, N. Dasgupta, and A. K. Mukerjee, "A simple ...
  • W. Li, Y. Zheng, W. Li, Y. Zhao, and X. ...
  • W. L. Yu, T.-P. Lee, G.-H. Wu, Q. S. Chen, ...
  • V. V. R. Scarpa, S. Buzo, and G. Spiazzi, "Low ...
  • A. K. Abdelsalam, A. M. Massoud, S. Ahmed, and P. ...
  • G. C. Hsieh, H.-L. Chen, Y. Chen, C.-M. Tsai, and ...
  • R. A. Mastromauro, M. Liserre, T. Kerekes, and A. Dellaquila, ...
  • A. Mellit and S. A. Kalogirou, ،:Artificial intelligence techniques forphotovoltaic ...
  • T. Hiyama and K. Kitabayashi, "Neural network based estimation of ...
  • A. de Medeiros Torres, F. L. M. Antunes, and F. ...
  • A. AI-Amoudi and L. Zhang, "Application of radial bas function ...
  • S. Pre mrudeepreech acham and N. Patanapirom, "Solar-array modelling and ...
  • T. L. Kottas, Y. S. Boutalis, and A. D. Karlis, ...
  • F. Ansari, S. Chaterjee, and A. Iqbal, "Fuzzy logic control ...
  • A. M. S. Aldobhani and R. John, "Maximum power point ...
  • Haitham Abu-Rub, Atif Iqbal, Sk. MoinAhmed, 11 Quasi-Z- Source Inverter-Based ...
  • TRANS ACTIONS ON S U STAINABLE ENERGY, VOL. 4, NO. ...
  • S. Haykin, Neural Network-A Comprhensive Foundation, 2nd ed.New York: Practice-Hall, ...
  • G. Chen and T. T. Pham, Introduction to Fuzzy Sets, ...
  • J. S. R. Jang, "ANFIS: Adaptive network based fuzzy inference ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۰۷۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.