CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های گرمایشی ساختمان با استفاده از مدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی-سوگنو

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۳۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ECOSE01_289
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۲۳.۵۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های گرمایشی ساختمان با استفاده از مدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی-سوگنو

  حسین رفیع زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
  امیر طلعتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

چکیده مقاله:

کنترل خودکار سیستم های گرمایشی درساختمانها علاوه برکاهش هزینه های ناشی ازمصرف انرژی باعث حفظ آرامش درمحیطهای مسکونی و مهمتر ازهمه بهینه سازی مصرف انرژی درساختمانها میشود هدف ازاین پژوهش ارایه روشی نوین به منظور کاهش مصرف انرژی و اخذتصمیمات مناسب توسط سیستم باتوجه به شرایط محیطی موجود می باشد درمقاله حاضر کنترل عصبی فازی سیستمهای گرمایشی مورد بحث و بررسی قرارمیگیرد عوامل موثربردمای محیط به دقت تجزیه و تحلیل شده اهمیت و محدوده اهمیت هرکدام نیز مشخص میشود برای این منظورپس ازایجادمدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی ـ سوگنو ازتعدادی دادههای آزمایشی برای آزمون کارایی مدل استفاده خواهد شد و نتایج بدست آمده بانمونه های کنترل دستی و فازی مقایسه میگردند ارزیابی نتایج نشان خواهد داد که مدل ایجادشده بادقت بالاتری نسبت به سایرنمونه های موجود کنترل سیستم گرمایشی را دردست میگیرد

کلیدواژه‌ها:

انرژی ، بهینه سازی ، سیستم گرمایشی ، عصبی ، فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_289.html
کد COI مقاله: ECOSE01_289

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رفیع زاده, حسین و امیر طلعتی، ۱۳۹۳، بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های گرمایشی ساختمان با استفاده از مدل نوروفازی ترکیبی تاکاگی-سوگنو، کنفرانس ملی بهینه سازی مصرف انرژی در علوم و مهندسی، بابل، دانشکده فنی و حرفه ای الزهرا بابل، https://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_289.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رفیع زاده, حسین و امیر طلعتی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رفیع زاده و طلعتی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • عضو کمیته استاندارد برچسب انرژی ساختمان؛ «رشد ۶۳ درصدی مصرف ...
  • G?rgili, Sertac, and Nazmi Ekren "Energy saving in lighting system ...
  • کاهش مصرف انرژی الکتریکی با استفاده از پنلهایروشنایی روز در ساختمانهایهوشمند [مقاله کنفرانسی]
  • Erol-Kantarci, Melike, and Hussein I Mouftah. "The costs and benefits ...
  • Benzi, Francesco, Norma Anglani, Ezio Bassi, and Lucia Frosin, "Electricity ...
  • Kunold, Ingo, Markus Kuller, Joerg Bauer, and Nursi Karaoglan. "A ...
  • Pan, Meng-Shiuan, Lun-Wu Yeh, Yen-Ann Chen, Yu-Hsuan Lin, and Yu-Chee ...
  • Kesebas, Ali, Can Coskun, Zuhal Oktay, and Arif Hepbasli. "Comparing ...
  • L. Zadeh, "Quantitative fuzy semantics. " Information sciences. Vol 3, ...
  • _ _ Kristl and I. Skrjanc, "Using a fuzzy black-box ...
  • R. Jang, "ANFIS: Adaptive-network based fuzzy inference system." IEEE Trans. ...
  • R. Kruse, C. Borgelt, F. Klawonn, C. Moewes, . Steinbrecher ...
  • M. Zhou, S. Li, and X. Yang "Global Stability of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۹۸۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.