CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Optimal Linear Prediction for Electricity Price Forecasting

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ECOSE01_298
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۰۳.۵۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Optimal Linear Prediction for Electricity Price Forecasting

  Sadegh Rabie Lakmeh sari - Lahijan Branch, Islamic Azad University, Guilan, Iran
Payam Rahimi, - College of Vocational and Technical of mulla sadra, Ramsar, Guilan, Iran
  mahmood talebiyan sefat - Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran

چکیده مقاله:

For increasingly deregulated electricity market, accurate forecasting of electricity demand and spot price has become crucial for the independent system operators, generators and consumers. In this study linear prediction optimized by Particle Swarm Optimization (PSO) was suggested and the results of this novel method were compared with ordinary linear prediction. Then applying the real data, proposed methods and comparing theirresults, this idea came true that the proposed novel method (optimized linear prediction by PSO) resulted much better than ordinary linear forecasting method. Results are based on real data of an area in Queensland.

کلیدواژه‌ها:

Optimal prediction; linear prediction; Electricity Price Forecasting, PSO algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_298.html
کد COI مقاله: ECOSE01_298

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rabie Lakmeh sari, Sadegh; Payam Rahimi, & mahmood talebiyan sefat, ۱۳۹۳, Optimal Linear Prediction for Electricity Price Forecasting, کنفرانس ملی بهینه سازی مصرف انرژی در علوم و مهندسی, بابل, دانشکده فنی و حرفه ای الزهرا بابل, http://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_298.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Rabie Lakmeh sari, Sadegh; Payam Rahimi, & mahmood talebiyan sefat, ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (Rabie Lakmeh sari; Rahimi, & talebiyan sefat, ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • International Energy Outlokk 2005, Energy Information Admin istration; http:/www. eia. ...
  • M.R. Patel, "electricity price and solar power systems", CRC Press ...
  • Global power Source, Global electricity price energy council, http:/www. gwec. ...
  • A.Cota, et al, "A review on the young history of ...
  • Sideratos, G. Hatziargyriou, N.D. "An Advanced Statistical Method for Electricity ...
  • L. Hui, T. Hong-Qi , C. Chao, L. Yan-fei "A ...
  • Monfared, H. Rastegar , H. M. Kojabadi "On Comparing Three ...
  • MATLAB, Mathematict Foundations of Multiple Linear Regression, R2007a. ...
  • Ahmet D. Sahin, Zekai Sen, "First-order Markov chain approach to ...
  • _ A. Shamshad, M.A. Bawadi, W.M.A. Wan Hussin, T.A. Majid, ...
  • J. Kennedy, and R. Eberhart, "Particle Swarm Optimization" , IEEE ...
  • M. Monfared, H. Rastegar , H. M. Kojabadi "A New ...
  • M. Monfared, H. Rastegar , H. M. Kojabadi "A New ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۲۱۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.