CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی عملکرد پیل سوختی میکروبی رسوبی دررسانایی مختلف توسط شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ECOSE01_323
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی عملکرد پیل سوختی میکروبی رسوبی دررسانایی مختلف توسط شبکه عصبی مصنوعی

  مجتبی معصومی - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی
  زهرا نجفقلی - کارشناسی ارشدمهندسی شیمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
  مرجان اخوان اریج - دانشجوی کارشناس یمهندس یشیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی

چکیده مقاله:

پیلهای سوختی میکروبی رسوبی 1SMFC به عنوان یکی ازمنابع جدید تولید انرژی پاک و تجدید پذیرباکاربردهای وسیع درمحیط زیست و سیستم های بیولوژیکی دردهه ی اخیر توجهات زیادی را به خود جلب کرده اند رسانایی الکتریکی ازفاکتورهای موثربرتوان وولتاژ تولید شده توسط SMFC می باشد ازاین رو دراین مقاله توان وولتاژ تولید شده درغلظت های مختلف نمک کلرید سدیم 0/25و0/50و0/75و1/00 مولار مورد ارزیابی قرارگرفت همچنین منحنیهای پلاریزاسیون و دانسیته توان تولیدی توسط شبکه عصبی مدلسازی شد و به همراه داده های تجربی رسم گردید و تطابق بسیارمطلوبی Pt2<0/998 بین داده های بدست آمده ازمدلسازی و داده های تجربی مشاهده شد نتایج بدست آمده حاکی ازمطلوب بودن ابزار شبکه عصبی جهت مدلسازی فرایندتولید الکتریسیته توسط SMFC می باشد

کلیدواژه‌ها:

پیل سوختی میکروبی رسوبی ، شبکه عصبی ، منحنی پلاریزاسیون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_323.html
کد COI مقاله: ECOSE01_323

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معصومی, مجتبی؛ زهرا نجفقلی و مرجان اخوان اریج، ۱۳۹۳، ارزیابی عملکرد پیل سوختی میکروبی رسوبی دررسانایی مختلف توسط شبکه عصبی مصنوعی، کنفرانس ملی بهینه سازی مصرف انرژی در علوم و مهندسی، بابل، دانشکده فنی و حرفه ای الزهرا بابل، http://www.civilica.com/Paper-ECOSE01-ECOSE01_323.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معصومی, مجتبی؛ زهرا نجفقلی و مرجان اخوان اریج، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (معصومی؛ نجفقلی و اخوان اریج، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. R _ "Microbial fue cells: novel microbial physiologes and ...
  • A Shukla, P. 9uresh, S Berchmans, and A. ejendran, "Bological ...
  • "Bectrity generation by direct oxidation of gluose in , ovleyا ...
  • K Fabaey , K Van de Sompel, _ Maignien, N. ...
  • M. C Pbtter, "Bectrical effects aompanying the decomposition of organic ...
  • "Bug juice: harvesting electricity with m icroorganisms, _ Nature Reiews ...
  • D. E Holmes, S K Qaudhuri, K P. Nevin, T. ...
  • C onovan, A. ewan, D. Heo, and H. Beyenal, "Batteryless, ...
  • _ M. Tender, S A. Gay, E Goveman, D. A. ...
  • "Use of artificial neural network for the prediction of bioelectricity ...
  • network and enhanced partide swarm optimization, " Mathematicl Poblems in ...
  • A Tardast, M. Fhimnejad, G Najafpour, A Goreyshi, G C ...
  • W.-Y. Qhang, "Equivalent circuit parameters estimation for HM fuel cel ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۰۹۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.