CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

قابلیتهای داده کاوی در بهبود برنامه های آموزش مهندسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۰۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: EE2025_043
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۸.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قابلیتهای داده کاوی در بهبود برنامه های آموزش مهندسی

  مهدی کبیری نائینی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
    احمد صادقیه - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

امروزه امکان ذخیره ی حجم بالای داده های خام با هزینه پایین فراهم است. این دادهها همواره شامل دانش مفید کشف نشده ای هستند. تکنیک های داده کاوی میتواند برای تحلیل داده ها و آشکار کردن قواعد و پیوندهای ناشناخته استفاده شود . فواید داده کاوی امروزه در محیطهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله با مرور مجموعه مقالات مرتبط و ارئه پیشنهادهایی، قابلیت های بالقوه الگوریتمها و تکنیکهای داده کاوی، در بهبود برنامه های آموزش مهندسی بررسی میشود

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، آموزش مهندسی، کیفیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EE2025-EE2025_043.html
کد COI مقاله: EE2025_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کبیری نائینی, مهدی و احمد صادقیه، ۱۳۸۸، قابلیتهای داده کاوی در بهبود برنامه های آموزش مهندسی، کنفرانس آموزش مهندسی در 1404، تهران، دانشگاه تهران، فرهنگستان علوم، https://www.civilica.com/Paper-EE2025-EE2025_043.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کبیری نائینی, مهدی و احمد صادقیه، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (کبیری نائینی و صادقیه، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sahney, S. D. K. Banwet & S. Karunes; "An Integrated ...
  • Firdaus, A.; "Measuring Service Quality in Higher Education: Three Instruments ...
  • Douglas, A. & J. Douglas; "Campus Spies? Using Mystery Students ...
  • Coates, H.; "The Value of Student Engagement for Higher Education ...
  • Lopez, I. G.; "Building Universities of Quality: An Analysis of ...
  • Arambewela, R. & J. Hall; "A Comparative Anualysis of International ...
  • Dejager, H. J. & F. J. Nieuwenhuis; "Linkages Betvveen Total ...
  • Sahney, S., D. K. Banwet & S. Karunes; _ ' ...
  • Sirvanci, M. B.; "Critical Issues for TQM Implemen tqtion in ...
  • Owlia, M. S. & E. M. Aspinwall; "Quality in Higher ...
  • Owlia, M. S. & E. M. Aspinwall; "A Framework Measuring ...
  • Parasurman, A., V. A. Zeithaml & L. L. Berry; _ ...
  • Jing Luan, "Data mining as driven by knowledge fmanagemment in ...
  • Daniel T. Larose, "Discovering Knowledge in Data: An Introduction to ...
  • Pang-Ning Tan, Steinbach, "Introduction to Data Mining", 2005 _ ...
  • Tsantis, L., & Castellani, "Enhuncing learning environments through solu tion-based ...
  • Ma, Y., Liu, B., Wong, "Targeting the right students using ...
  • Preston, J. A., Shackelford, R., "A system for improving distance ...
  • Ng'Ambi, D., "Pre-empting user questions through anticipation: data mining FAQ ...
  • Vandamme J. -P., Meskens N., Superby J. -F., "Predicting Academic ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۸۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.