بررسی عوامل مؤثر بر E.coliو Coliform در رودخانه دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 649
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_199
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
چکیده مقاله:
آلودگی آب رودخانه ها را در حقیقت می توان شاخص آلودگی محیط زیست در اثر فعالیتهای انسانی به حساب آورد. در این مطالعه به منظور مدل سازی بررسی عوامل تأثیر گذار بر E.coli و Coliform در رودخانه دز از شبکه عصبی مصنوعیMLP با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت با یک لایه مخفی با 10 نورون استفاده گردید. داده های حاصل از سه ماه فصل بهار و در هشت ایستگاه در رودخانه دز در محدوده ی شهرستان دزفول برداشت شد. این داده ها شامل کدورت، دما، DO، BOD که به عنوان داده های ورودی، E.coliو Coliform بعنوان داده های خروجی برای شبکه عصبی پرسپترون محسوب می شوند. کارآیی مدل شبکه عصبی مصنوعی توسط معیارهای آماری ضریب همبستگی و مربع میانگین خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای سنجش محاسبه شده (R= 0/99 ، MSE=0/8) نیز دقت بالا و کارآمد بودن مدل را تأیید می کنند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده تطابق بسیار خوب بین داده های تجربی و نتایج حاصل از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که می تواند به عنوان ابزاری توانمند در پیش بینی صحیح عملکرد این فرآیندها، مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا جلیل زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه مهندسی محیط زیست، اهواز، ایران
جعفر مرشدی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه مهندسی شهرسازی، شوشتر، ایران
راضیه یزدی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه علوم محیط زیست، اهواز،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :