بررسی عوامل مؤثر بر E.coliو Coliform در رودخانه دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 649

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EECICO01_199

تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392

چکیده مقاله:

آلودگی آب رودخانه ها را در حقیقت می توان شاخص آلودگی محیط زیست در اثر فعالیتهای انسانی به حساب آورد. در این مطالعه به منظور مدل سازی بررسی عوامل تأثیر گذار بر E.coli و Coliform در رودخانه دز از شبکه عصبی مصنوعیMLP با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت با یک لایه مخفی با 10 نورون استفاده گردید. داده های حاصل از سه ماه فصل بهار و در هشت ایستگاه در رودخانه دز در محدوده ی شهرستان دزفول برداشت شد. این داده ها شامل کدورت، دما، DO، BOD که به عنوان داده های ورودی، E.coliو Coliform بعنوان داده های خروجی برای شبکه عصبی پرسپترون محسوب می شوند. کارآیی مدل شبکه عصبی مصنوعی توسط معیارهای آماری ضریب همبستگی و مربع میانگین خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای سنجش محاسبه شده (R= 0/99 ، MSE=0/8) نیز دقت بالا و کارآمد بودن مدل را تأیید می کنند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده تطابق بسیار خوب بین داده های تجربی و نتایج حاصل از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که می تواند به عنوان ابزاری توانمند در پیش بینی صحیح عملکرد این فرآیندها، مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

رضا جلیل زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه مهندسی محیط زیست، اهواز، ایران

جعفر مرشدی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه مهندسی شهرسازی، شوشتر، ایران

راضیه یزدی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه علوم محیط زیست، اهواز،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسدپور، وحید؛ اصول بنیادی و مرجع کاربردی شبکه های عصبی، ...
  • اسدی، حمیدرضا و ماموریان، مجتبی؛ بهبود انتقال حرارت ترموسیفون ها ... [مقاله کنفرانسی]
  • کاربردشبکه عصبی مصنوعی درمدلسازی فرسایش ورسوب چمریز [مقاله کنفرانسی]
  • جمشیدی، نیما. مولایی، سید رسول و ابویی مهریزی، علی؛ آموزش ...
  • راسل، بیل؛ آشنایی با شبکه های عصبی، تجمه محمد البرزی، ...
  • رفعت متولی، فرشته. دانش، شهناز و رجبی مشهدی، حبیب؛ بررسی ...
  • صدرموسوی، میرستار و رحیمی، اکبر؛ مقایسه نتایج شبکه عصبی پرسپترون ...
  • I8] علیائی، احسان. بانژاد، حسین. صمدی، محمدتقی. رحمانی، علیرضا و ...
  • علی حسینی، افشار. صادقی فرد، نورخدا و کربلایی قمی، نرجس ...
  • نشریه علمی تخصصی انجمن علمی گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد، ...
  • نصری، مسعود. مدرس، رضا و دستورانی، محمدتقی؛ اعتبارسنجی مدل شبکه ...
  • بهینه سازی طراحی شبکه های توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی: شهر سرعین [مقاله کنفرانسی]
  • تلفن های تماس : 19 85 47 6 6 _ ...
  • تلفن های تماس : 19 85 47 6 6 _ ...
  • Carafa, R. Faggiano, L. Real, M. Munne, A Ginebreda, Guasch, ...
  • River Basin District. Tools for water management and risk analysis, ...
  • Gariepinus, C. Karami , A Christianus, A. Bahraminejad, B. Gagne ...
  • Huang, F. Wang, X. Lou, L. Zhou, Z. and Wu ...
  • Liao, Z.Wang , B. Xia, X. and Hannam, P. M. ...
  • Malheswari, J. and Sankar, K ., Groundwater Quality Assessment in ...
  • Mohsenifar, N. Mohsenifar, N. and Mohsenifar, K., Using Artificial Neural ...
  • Gazzaz, N. M. Yusoff, M. K. Zaharin Aris, A. Juahir, ...
  • Rosemond, S. Duro, D.C. and Dube, M., Comparative analysis of ...
  • Sharma, P. and Sarma, H.P., Groundwater quality assessmen of Pachim ...
  • نمایش کامل مراجع