بهبود دقت و سرعت در سیستم های تشخیص خودکار پلاک فارسی برمبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم

هدف اصلی این مقاله بهبود دقت و سرعت در سیستم های خودکار تشخیص پالک برمبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمی م می باشد. در این مقاله از درخت52.C4 استفاده می شودکه یک معیار استاندارد در یادگیری ماشین و الگوریتمی برای تولید درخت تصمیم است و به منظور کالس بندی بکار می رود .این الگوریتم توسعه یافته الگوریتمID3 می باشد.در الگوریتم پیشنهادی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان به دقت 89 ̃و با استفاده از درخت تصمیم به دقت 1.64 ̃رسیدیم ولی با ترکیب هر دو روش طبقهبندی به دقت 6.98 ̃دست یافتیم. زمان اجرای الگوریتم نیز برای تشخیص هر پالک به طور میانگین 10 ثانیه بوده که شامل کلیه مراحل آموزش و تست می باشد و زمان قابل قبولی است و برای کاربردهای زمان واقعی مناسب است.

کلیدواژه ها:

تشخیص پالک خودرو ، ماشین بردار پشتیبان ، پردازش تصویر ، لبه یابی