بازیابی تصویر بر اساس محتوا با استفاده از روش جستجو در فضای رنگ و تبدیل موجک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 470

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EECS01_009

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

نحوه عملکرد کلی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا عبارت است از:1 - استخراج ویژگی ها. 2 - اندازه گیری شباهت در اینجا ما روشی را ارایه دادیم که در آن ابتدا با استفاده از محاسبه میانگین مقادیر R،G و B هر تصویر فضای جستجو را به میزان یک سوم کاهش دادیم.سپس با استفاده از تبدیل ویولت گسسته روی کانالی که بیشترین مقدار میانگین را داشت، استخراج ویژگی شکل انجام شد.این عملیات را عینا برای تصویر مورد پرس و جو هم انجام دادیم در نهایت با استفاده از فاصله اقلیدسی میزان شباهت بین بردار ویژگی تصویر مورد پرس و جو و تصاویر پایگاه داده صورت گرفت.نتایج را روی پایگاه داده ای شامل 1000 تصویر در 10 گروه معنایی بررسی کردیم و میزان دقت قابل قبولی مشاهده کردیم.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصوی ربر اساس محتوا.CBIR. تبدیل ویولت گسسته.فاصله اقلیدسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حیاتی، سعید. سریزدی، سعید. نظام آبادی محسین.شمسی، اسماء (1388):"رهیافتی جدید ...
  • رافائل سی . گونزالس , ریچارد ای _ ردز . ...
  • Kannan, A, V. Mohan, and N. Anbazhagan. "An effective method ...
  • Zarchi, Mohsen Sardari, Amirrhasan Monadjemi, and Kamal Jamshidi. "A concept-based ...
  • Juneja, Komal, et al. "A survey on recent image indexing ...
  • Wang, Liwei, Yan Zhang, and Jufu Feng. "On the Euclidean ...
  • Wang, Xiang-Yang, Yong-Jian Yu, and Hong-Ying Yang. "An effective image ...
  • نمایش کامل مراجع