پیش بینی شاخصهای پتروفیزیکی مخزن به کمک شبکه های عصبی با انتخاب ویژگی های مناسب

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,111

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EERCKC01_003

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1390

چکیده مقاله:

برای ارزیابی وامکان سنجی اقتصادی باید اطلاعات کاملی از مخازن بدست آورد رایج ترین روش برای آگاهی یافتن از ساختارهای زیرین عملیات چاه نگاری و تفسیر نمودارهای آن می باشد برای بدست آوردن شاخصهای پتروفیزیکی نظیر اشباع و تخلخل باید از اطلاعات آزمایشگاهی و زمین شناسی نیز استفاده کرد ارزیابی دقیق با استفاده از روشهای رایج نیاز به مهارت اطلاعات و زمان زیاد ی دارد دراین تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی سعی شد که در زمان کوتاه تر و با اطلاعات کمتری ارزیابی سازند صورت گیرد 40000 داده چاه نگاری معتبر و تخلخل ارزیابی شده مربوط به یکی از میادین جنوب ایران وجود دارد ا زمهمترین عوامل در کارایی شبکه های عصبی انتخاب داده های ورودی شبکه است نکته دیگر این است که با انتخاب بهترین ویژگی ها و کاهش داده های ورودی می توان هزینه و مشکل جمع آوری اطلاعات را کاهش داد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد بانشی

دانشگاه شهید باهنر کرمان عضو انجمن پژوهشگران جوان

مهین شفیعی

دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی نفتو گاز

حسین نظام آبادی پور

دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی برق

محمدرضا بهزادی جو

کارشناس عملیات مخازن شرکت نفت وگاز زاگرس جنوبی شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ of artificial neural networks in predicting porosity ...
  • Rostamy.M, Baneshi.M, Ranjbar.M "Reservoir Porosity Estimation from Well Logs Using ...
  • _ _ _ _ _ Geologi stsTulsa, Oklahoma, . 20 ...
  • Help of Geolog software ver 6. ...
  • Dayhoff, J. E.". Neural Network Principles" Prentice-Hall International, U.S.A. 199 ...
  • نمایش کامل مراجع