بررسی عملکرد بازشوهای دوپوسته در ساختمانهای سنتی نواحی سردسیری ایران با بررسی نمونه موردی خانه قدکی و خانه گنجهای زاده تبریز
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 944
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EETCC01_104
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
معماری بومی در هر اقلیم با محیط پیرامون خود هماهنگ بوده است در تمامی خرد اقلیم ها نیز فرمت و کالبد معماری از کل تا جز تماما در جهت پاسخگویی به شرایط محیطی به منظور آسایش و راحتی انسان ، شکل گرفته است. بااین حال در نواحی سرد کشور،طول دوره سرما بسیار طولانیتر از دوره گرما بوده-است و حفظ ساختمان در برابر سرمای محیط و استفاده بهینه از نور خورشید به عنوان منبع گرما به عنوان سامانه غیر فعال خورشیدی همواره در الویت طراحی معمارانسنتی این مناطق بوده است. از آنجا که پوستههای ساختمانی مرز بین فضای داخل و خارج ساختمان هستند، نقش موثری در کاهش مصرف انرژی به عهده دارند.نماهای دوپوسته یکی از بهینهترین انتخابها در مدیریت تعامل بین فضای داخلی و خارجی هستند. اصطلاح نمای دوپوسته در واقع همان ایده نمای منعطف است درواقع دو جداره مختلف که به وسیله یک حفره هوایی از هم جدا شده اند. این حفره میانی وظایف جمع آوری تابش خورشیدی در زمستان و یا تخلیه آن در تابستان را به عهده دارد. این نماها علاوه بر تامین آسایش حرارتی و محیطی در ساختمان ،مصرف انرژی را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد. در این مقاله پس از معرفی نمای دوپوسته و دستهبندی آنها به بررسی عملکرد آنها در ساختمانهای سنتی در اقلیم سرد در قالب نمونه موردی بررسی میشودو پس از آن با مدلسازی یک واحد آزمایشگاهی در نرمافزار دیزاین بیلدر میزان عملکرد این سیستم در کاهش مصرف انرژی مورد بررسی قرار میگیرد.اولین نمایدوپوستهی واقعی درسال 3091 درآلمان ساخته شد با اینحال این سیستم در ساختمانهای سنتی در این نواحی به منظور ورود حداکثری نور و حداقل اتلاف حرارتی مورد استفاده قرار میگرفت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود رسولی لارمایی
کارشناسی ارشد تکنولوژی معماری، دانشگاه هنر اسلامی تبریز،تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :