CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی خطای امپدانس بالا در سیستمهای توزیع با استفاده ازالگوریتمCVM

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: EIAC01_043
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۶.۹۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی خطای امپدانس بالا در سیستمهای توزیع با استفاده ازالگوریتمCVM

  محمد محمدی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
  هادی فتوح آبادی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
  پرهام منفرد - شرکت توزیع نیروی برق شیراز،

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید جهت تشخیص خطای امپدانس بالا در سیستمهای توزیع ارائه شده است. در روش پیشنهادی از الگوریتم CVMجهت طبقه بندی کردن خطای امپدانس بالا استفاده شده است که نسبت به دیگر الگوریتمهای طبقه بندی کننده نظیر ANNوSVMبه زمان و حافظه بسیار کمتری برای آموزش نیاز دارد. همچنین در این مقاله از روش درخت تصمیم گیریDT) بعنوان ابزاری برای انتخاب ویزگیهای مهم و تاثیرگذار استفاده شده است. نتایج مربوط به ارزیابی الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که این الگوریتم قادر خواهد بود که خطاهای امپدانس بالا را از شرایط معمول و بدون خطای سیستم با دقت بسیار خوبی تشخیص دهد.

کلیدواژه‌ها:

تبدیل موجک ، خطای امپدانس بالا ،سیستم توزیعCore Vector Machine

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EIAC01-EIAC01_043.html
کد COI مقاله: EIAC01_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, محمد؛ هادی فتوح آبادی و پرهام منفرد، ۱۳۹۱، شناسایی خطای امپدانس بالا در سیستمهای توزیع با استفاده ازالگوریتمCVM، اولین کنفرانس اتوماسیون صنعت برق، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-EIAC01-EIAC01_043.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, محمد؛ هادی فتوح آبادی و پرهام منفرد، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (محمدی؛ فتوح آبادی و منفرد، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Momoh, J, Dias, L, and Laird, D, "An Implementation of ...
  • Aucion, M, Russell, M "Distribution High Impedance Faults Detection Utilizing ...
  • Girgis, A, Chang, W, and Makram, E, "Analysis of high ...
  • Jota, P, and Jota, F, "Fuzzy detection of high impedance ...
  • Michalic, M, Rebizant, W, Lukowicz, M, Lee, S, "High Impedance ...
  • Baqui, I, Zamora, I, Mazn, J, Buigues, G, "High impedance ...
  • Sarlak, M, Shahrtash, M, "SVM-based method for high impedance faults ...
  • Burges, C, "A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern ...
  • Tsang, I, Kwok, J and Cheung, P, "Core Vector Machines: ...
  • Tsang, I, Kwok, J and Lai, K, "Core Vector Regression ...
  • Megiddo, N, "Linear-Time Algorithms for Linear Programming in R3 and ...
  • Guyon, I, Elisseeff, A, "An Introduction to Variable and Feature ...
  • Algorithm for the Detection of Stochastic High Impedance Faults" International ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۳۸۷۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.