CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی روشهای جدید و بهبود یافته مهاجرت زنده ماشین های مجازی درمحاسبات ابری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: EIAICC02_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۴.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روشهای جدید و بهبود یافته مهاجرت زنده ماشین های مجازی درمحاسبات ابری

  پروین احمدی دول امیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل دانشکده فنی ومهندسی
  فرامرز صافی اصفهانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل دانشکده فنی ومهندسی
  حمید جزایری - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل دانشکده کامپیوتر

چکیده مقاله:

محاسبات ابری مدلی برای ارائه خدمات فناوری اطلاعات )شامل سخت افزار، نرم افزار، اطلاعات، و سایر منابع اشتراکی رایانشی(شبیه به سایر خدمات همگانی )آب، برق، گاز و تلفن( می باشد، که برای رسیدن به این هدف از بستر اینترنت به منظور ارائه سرویس به کاربراستفاده می کند. در واقع محاسبات ابری تکنولوژی جدید محاسبات توزیع شده است که مبتنی بر تکنولوژی مجازی سازی می باشد تکنولوژیمجازی سازی موجب کاهش هزینه ها )سخت افزار و نرم افزار(، عدم محدودیت مکانی و زمانی کاربر، راحتی در اشتراک گذاری منابع وغیره می شود. این تکنولوژی محیطی را فراهم می آورد که به صورت مجازی بوده و می توان گفت یک ماشین فیزیکی را با تمام حالات و داده های آن در قالب یک فایل منطقی ارائه می دهد. با توجه به این ویژگی، می توان ماشین ها را از مکانی به مکان دیگر منتقل کرد که این عمل انتقال، مهاجرتنام دارد. از جمله محیط های پرکاربرد این تکنیک مراکز داده ای هستند که میزان بار و حجم درخواست ها به صورت کاملاً پویا در حال تغییراستبهطور کلی از تکنیک مهاجرت برای اهدافی نظیر توازن و تقسیم بار، تحمل پذیری در برابر خطا، مدیریت انرژی، کاهش زمان پاسخ)بهبود دسترس پذیری( استفاده می شود. ما در این مقاله قصد داریم تا روشهای جدید و بهبود یافته تکنیک مهاجرت ماشین های مجازی را مورد بررسی قرار دهیم و سپس با بیان معیارهای ارزیابی موجود، هرکدام از تکنیک ها را از لحاظ میزان کارایی با یکدیگر مقایسه و ارزیابی نماییم

کلیدواژه‌ها:

محاسبات ابری ، مهاجرت زنده ، مجازی سازی، ماشین مجازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EIAICC02-EIAICC02_002.html
کد COI مقاله: EIAICC02_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی دول امیری, پروین؛ فرامرز صافی اصفهانی و حمید جزایری، ۱۳۹۲، بررسی روشهای جدید و بهبود یافته مهاجرت زنده ماشین های مجازی درمحاسبات ابری، دومین کنفرانس ملی توسعه کاربردهای صنعتی اطلاعات، ارتباطات و محاسبات، تبریز، https://www.civilica.com/Paper-EIAICC02-EIAICC02_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمدی دول امیری, پروین؛ فرامرز صافی اصفهانی و حمید جزایری، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (احمدی دول امیری؛ صافی اصفهانی و جزایری، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • زمانی راد، شایان، اکبری، محمد کاظم و سرگلزایی جوان، مرتضی، ...
  • Peter Mell & Timothy Grance, The NIST Definition of Cloud ...
  • A. Strunk, " Costs of Virtual Machine Live Migration: A ...
  • J. Hai, D. Li, W. Song, S. Xuanhua, and P. ...
  • P. Padala, K. G Shin, X. Zhu, M. Uysal, Z. ...
  • M. Fei, L. Feng, and L. Zhen, "Live virtual machine ...
  • L. Weining and F. Tao, "Live migration of virtual machine ...
  • L. Haikun, J. Hai, L. Xiaofei, H. Liting, and Y. ...
  • S. K. Bose, S. Brock, R. Skeoch, and S Rao, ...
  • E. Zaw , N. Lar Thein, " Improved Live VM ...
  • B. Jiang, J. Wu, X. Zhu, and D. Hu" Priority-Based ...
  • Hines, M.R., Gopalan, K.: Post-copy based live virtual machine ...
  • Virtual Execution Environments (VEE 2009), pp. 51-60 (2009) ...
  • D. Chen, , H.Yang Q. Xue, and Y. Zhou, " ...
  • Michael, N., Lim, B.H., Greg, H.: Fast transparent migration for ...
  • Svard, P., Hudzia, B., Tordsson, J., Elmroth, E. Evaluation of ...
  • Large Virtual Machines. In: Proceedings of the 7th ACM S ...
  • Liu, Z.B., Qu, W.Y., Liu, W.., Li, K.Q.: Xen Live ...
  • Y. Luo, B. Zhang, X. Wang, Z. Wang, and Y. ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۹۲۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.