CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Improving Speech Identification with MFCC and SVM

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: EIAICC02_004
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۸۹۲.۲۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Improving Speech Identification with MFCC and SVM

  saeed vandaki - Islamic Azad University, Gonabad Branch,
  saman zahiri rad - Islamic Azad University, Gonabad Branch,
  naser mehrshad - Islamic Azad University, Gonabad Branch,

چکیده مقاله:

In any language, Spoken alphabet identification as one of the subsets ofspeech identificationand pattern identification has many applications. However, it is noteasy to recognize the alphabet. Similar sound that is difficult to detect. One of the problems set is called the E-set that include words letters B, C, D, E, G, P, T, Vand Z. This paper describes an approach of speech identification by using the Mel-Scale Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) extracted from speech signal of spoken words. The Support Vector Machine (SVM) is used as classifier. In this paper, a method issaid to have achieved %08 accuracy on data-set TI ALPHA.

کلیدواژه‌ها:

Mel-frequency cepstral coefficients, (MFCC),Support Vector Machines(SVMs

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EIAICC02-EIAICC02_004.html
کد COI مقاله: EIAICC02_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
vandaki, saeed; saman zahiri rad & naser mehrshad, ۱۳۹۲, Improving Speech Identification with MFCC and SVM, دومین کنفرانس ملی توسعه کاربردهای صنعتی اطلاعات، ارتباطات و محاسبات, تبریز, https://www.civilica.com/Paper-EIAICC02-EIAICC02_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (vandaki, saeed; saman zahiri rad & naser mehrshad, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (vandaki; zahiri rad & mehrshad, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • T.B. Adam, Md Salam, "Spoken English Alphabet Identification with Mel ...
  • (ICGSM'6916) July 62-60, 2012 Pattaya (Thailand). ...
  • Aamir Khan, Muhammad Farhan, Asar Ali, "Speech Identification Increasing Efficiency ...
  • M. D. Ibrahim, A. M. Ahmad, D. F. Smaon, and ...
  • K. J. Lang, A. H. Waibel, and G. E. Hinton, ...
  • SVM WITH C OM BINATION OF MFCC, " presented at ...
  • , Yashpals ingChavhan, _ Speech Emotion Identi fication System Using ...
  • PaoloBaggia, "Speech Technologies and Standards, " DIT Seminars, Povo, Trento ...
  • [% Mr. S aurab hPadmawar, Prof. Mrs. P.S. Deshpande, "Classification ...
  • P atternI dentification, vol. 41, pp. 6025-60%0 200% ...
  • J. Yousafzai, Z. Cvetkovi c, P. Sollich, and B. Yu, ...
  • P. Clarkson and P. J. Moreno, "On the Use of ...
  • A. Ganapathiraju, J. E. Hamaker, and J. Picone, "Applications of ...
  • S. E. Kr uger, M. Schaff rer, M. Katz, E. ...
  • V. N. Vapnik, the Nature of Statistical Learning Theory, Springer-Verl ...
  • J. Louradour, K. Daoudi, and F. Bach, "Feature Space Mahalanobis ...
  • J. Yousafzai, Z. Cvetkovi c, "A H igh-D imensional Subband ...
  • [_ 2] Davo odMahmoodi, HosseinMarvi, Ali Soleimani, FarbodRazzazi, Mehdi Tagh ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۹۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.