طبقه بندی هوشمند گلرنگ ها

لازمه استفاده و بکارگیری بهینه منابع ژنتیکی در برنامه های اصلاحی، درگام اول تعین تنوع ژنتیکی آن ها است. در تحقیق حاضر تنوع ژنتیکی 3۳ نوع گیاه گلرنگ با استفاده از صفات مورفولوژیکی مورد بررسی قرار گرفت.چون طبقه بندی گلرنگ ها با استفاده از صفاتمورفولوژیکی جزء مسایل پیچیده و غیر خطی محسوب می شود در چنین شرایطی بهتراست از روش های هوشمند کارآمد استفاده گردد. چونتعداد نمونه ها در حد کافی نبود. به همین دلیل با استفاده از روش نمونه برداری با جایگزین، تعداد نمونه ها از 1۸۳ نمونه به 12۲۳ نمونه افزایش داده شد. چون تعداد صفات موفورلوژیکی زیاد بوده و همچنین همبستگی بین آن ها وجود داشت پس با استفاده از روش تجزیه به مؤلفه های اصلی، تعداد صفات از 1۱ صفت به 1۳ صفت کاهش داده شد. در انتهاء الگوریتم های هوشمند از قبیل روش های شبکههای عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری جهت آموزش روی دیتاست اعمال گردید و به ترتیب از سیستم جواب با دقت95/95و99/20دریافت گردید.

کلیدواژه ها:

گلرنگ ، شناسایی الگو ، داده کاوی ، مؤلفه های اصلی ، درخت تصمیم گیری ، شبکههای عصبی مصنوعی