CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوریتم خوشه بندی ترکیبی فرااکتشافی با استفاده از کلونی زنبور عسل و بهینه سازی توده ذرات

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: EIAICC02_012
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۲۵.۵۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم خوشه بندی ترکیبی فرااکتشافی با استفاده از کلونی زنبور عسل و بهینه سازی توده ذرات

  حبیب غفارزاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
    عسگر علی بویر - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، دانشکده فناوری ا لاعات و مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

داده کاوی شامل تکنیک های مختلفی است که یکی از مهمترین آنها، خوشه بندی اطلاعات می باشد. خوشه بندی یکی از مسائل مهم درزمینه یادگیری ماشین، داده کاوی و الگو شناسی است. در واقع خوشه بندی داده ها را به دسته هایی که از نظر پارامترهای مورد علاقه، شباهت بیشتری به یکدیگر دارند، تقسیم می گردند. الگوریتمK-meansیکی از روش های رایج خوشه بندی می باشد که علیرغم مزایای بسیار از جمله سرعت بالا در دام بهینه محلی قرار گرفته و همیشه جواب بهینه مسئله را تولید نمی نماید. در این مقاله سعی شده است که یک الگوریتم جدید)HABC-PSO(برای بهبود خوشه بندی داده ها با استفاده از روش فرا ابتکاریPSO و ABCپیاده سازی شود. در اینجا الگوریتم پایه ما برای بهبود همان الگوریتمK-meansاست. الگوریتم کلونی زنبورABC(از جمله رویکردهای فرا اکتشافی مبتنی بر جمعیت می باشد. الگوریتمHABC-PSOبا مجموعه داده های مختلف تست و نتایج آن با الگوریتم هایK-means و PSO ،ABCمقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم جدید قادر است با دقت بالایی جواب بهینه را تولید نماید

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، خوشه بندی، کلونی زنبور عسل، بهینه سازی توده ذرات، مینیمم محلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EIAICC02-EIAICC02_012.html
کد COI مقاله: EIAICC02_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفارزاده, حبیب و عسگر علی بویر، ۱۳۹۲، الگوریتم خوشه بندی ترکیبی فرااکتشافی با استفاده از کلونی زنبور عسل و بهینه سازی توده ذرات، دومین کنفرانس ملی توسعه کاربردهای صنعتی اطلاعات، ارتباطات و محاسبات، تبریز، https://www.civilica.com/Paper-EIAICC02-EIAICC02_012.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفارزاده, حبیب و عسگر علی بویر، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (غفارزاده و علی بویر، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anderson, E., The irises of the gaspe peninsula. Bulletin of ...
  • Pattern Recognition Letters, 2118. 29(9): p. 1385-1391. Dorigo, M. and ...
  • Eberhart, R. and J. Kennedy. A new optimizer using particle ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۸۴۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.