CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاهش توان مصرفی منابع مجازی رایانش ابری از طریق توازن بار

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۹۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: EIAICC02_017
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۰۵.۱۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش توان مصرفی منابع مجازی رایانش ابری از طریق توازن بار

  حمید بنی رستم - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
علیرضا هدایتی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکد
  احمد خادم زاده - دانشیار، پژوهشگاه فضای مجازی

چکیده مقاله:

رایانشابری به کمک مجازیسازی یک زیرساخت قابل انعطاف منابع را ارائه میدهد. توازن باار مناسا منجار باه افاشایش کاارای ی وتخصیص سریع منابع میگردد. راهکار پیشنهادی این مقاله با توزیع متعادل بار از طریق قابلیت جابه جایی و انتقال وظایف به سرورهای مختلافموج کاهش توان مصرفی میگردد. راهکار پیشنهادی شامل کاربران مختلف و یک بخش تصمیم گیرنده مرکشی به نام فوق ناظر ما یباشاد ک اهعمل توزیع بار متعادل را در ماشین میشبانهای مختلف انجام میدهد. برای ارائه کارایی بهتر راهکار پیشنهادی نسبت به استفاده بهینه از مناابع بدون در نظر گرفتن توازن بار در محیط نرم افشار شبیه ساز رایانش ابری ارزیابیها انجام شده است

کلیدواژه‌ها:

توازن بار، رایانش ابری، ماشین مجازی، مهاجرت.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EIAICC02-EIAICC02_017.html
کد COI مقاله: EIAICC02_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بنی رستم, حمید؛ علیرضا هدایتی و احمد خادم زاده، ۱۳۹۲، کاهش توان مصرفی منابع مجازی رایانش ابری از طریق توازن بار، دومین کنفرانس ملی توسعه کاربردهای صنعتی اطلاعات، ارتباطات و محاسبات، تبریز، https://www.civilica.com/Paper-EIAICC02-EIAICC02_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بنی رستم, حمید؛ علیرضا هدایتی و احمد خادم زاده، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (بنی رستم؛ هدایتی و خادم زاده، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • W. Liu, "IEEE Research on Cloud Computing Security Problem and ...
  • Conference Allerton House, pp.271-279, 2111. ...
  • Implementation , pp. 8- 11, 2112. ...
  • Execution Environments , pp. 196-176, 2117. ...
  • Centers , IEEE Network Operations and Management Symposium, pp. 975 ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۲۴۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.