بهینه سازی عملکرد زیست محیطی سیستم تصفیه فاضلاب شهرک های صنعتی بر مبنای الگوریتم فاصله ایده آل اقلیدوسی (مطالعه موردی: شهرک صنعتی سقز)
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EICONF01_010
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
امروزه روند روز افزون توسعه و احداث تصفیه خانه های فاضلاب در ایران، کارشناسان را به سمت بهینه سازی تصفیه فاضلاب، انتخاب صحیح و نصب تجهیزات مناسب و بهره وری از آنها و رعایت استاندارد خروجی پساب سوق داده است. لذا این تحقیق در راستای بهینه سازی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب شهرک صنعتی سقز انجام گرفت. در این تحقیق پس از انجام آزمایش های مربوطه و مقایسه آنها با استاندارد مشخص گردید که عملکرد تصفیه خانه فاضلاب شهرک صنعتی سقز در حد ضعیف بوده و دارای راندمان تصفیه پایینی می باشد و باید تمهیدات اساسی در این ارتباط برای افزایش و ارتقاء عملکرد تصفیه خانه صورت پذیرد. بدین منظور معیارها و زیر معیارهای مؤثر بر انجام این پژوهش شناسایی گردید و با گزینه های موجود مقایسه گردید. در ابتدا هر یک از پارامترها و شاخص های مربوط توسط گروه کارشناسان و بوسیله پرسشنامه مقایسه شده و در مرحله بعد وزن های داده شده به هر یک از معیارها وارد نرم افزار TOPSIS برای تحلیل مدل TOPSIS گردید. در نهایت بهترین و مناسبترین گزینه انتخاب گردید. نتایج این مقایسه ها نشان داد که کنترل مراحل بهره برداری از راکتور SBR با امتیاز 0/912 بهترین گزینه می باشد. پس از آن افزودن مدیا به تانک SBR به منظور افزاش توده بیولوژیکی با امتیاز 0/4042 و بهبود عملکرد هواده ها در تانک SBR با امتیاز 0/3962، افزایش زمان ماندهیدرولیکی با امتیاز 0/285 و افزایش زمان ماندسلولی با امتیاز 0/2262 در اولویت های بعدی قرار دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شادی علایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
محمدتقی قانعیان
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
سیدابوالقاسم میرحسینی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :