حذف نویز محیط در سیگنال صدا با استفاده از فیلتر وفقی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,809

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EICONF02_024

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

بروز نویز در سامانههای مخابراتی امری رایج است و حذف نویز برای ایجاد صحت و دقت از اهداف اصلی هر سامانهای است.در بسیاری موارد با محیط های نویزی سروکار داریم که موجب تخریب سیگنال مطلوب ما میشود و میخواهیم این نویز راکاهش دهیم یا بهطور کامل حذف نمائیم؛ این امر با استفاده از فیلتر وفقی که از زمینههای مهم در پردازش سیگنالهای دیجیتال محسوب می شود بهراحتی قابل انجام است. این فیلتر دارای ماهیت وفقی است که تغییر در سیگنال را صرفنظر از هرگونه انحراف پارامتری حس میکند. فیلترهای وفقی در مسائلی که در مورد پارامترها به دلیل ناکافی بودن اطلاعاتگذشته ابهام وجود دارد و یا ممکن است انتظار تغییر پذیری با زمان را داشته باشیم ، مفید واقع میشوند. سازگاری رامیتوان با روشهای مختلفی مانند حداقل میانگین مربعاتLMSفیلتر وینر و فیلتر حداقل مربعات بازگشتیRLS به دست آوردLMS ازمناسبترین روشها برای فیلتر وفقی در حذف نویز است که در این پژوهش از قابلیت آن برای حذف نویز محیط در سیگنال صدا استفاده شده است. طول گام μ بهعنوان پارامتری در نظر گرفتهشده که ما میتوانیم تغییرات رادر آن اعمال کنیم. مقدار این پارامتر با نسبت درست بهمنظور تولید نزدیکترین سیگنال به سیگنال اصلی انتخابشده است . در انتها با توجه به مقایسه سیگنال اصلی با سیگنال بازیابی شده کار ایی روش ارائهشده نشان دادهشده است.

نویسندگان

علیرضا رضائی

عضو هیات عملی دانشگاه تهران، دانشکده علوم و فنون نوین، گروه مهندسی سیستم ومکاترونیک،تهران، ایران

سیدمرتضی خلیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری ماهواره دانشگاه تهران، دانشکده علوم و فنون نوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mohanty3*, "VLSI Design and Implementation for Adaptive Filler using LMS ...
  • Alexander D Poularikas, and Zayed M. Ramadan. _ 'Adap tivefiltering ...
  • Haiquan Zhao, "Novel adaptive VSS-NLMS Algoritlun for Systern Identification 2013 ...
  • A Radlhakrishna y and T. ravi Kumar naidu " miproving ...
  • Deepika and K.K sain "Review of methods of Adaptive Noise ...
  • s.Hykin, Adaptive filter Theory, 4th ed, upper sadle river, NJ:p ...
  • J.Jenitta, Dr.A. Rajeswari "Denoising of ECG Signal based on improved ...
  • Hazel Alwin Philbert, Prof.S. P.Deshpande "An Effective implementation of Noise ...
  • Bernard; Stearns, Samuel D. (1985). Adaptive Signal Processing. Englewood Cliffs, ...
  • Jingfan QIN, Jingzheng OUYANG, "A new variable step size adaptive ...
  • Farzad Nekouei*, Neda Zargar Talebi*, Yousef S. Kavian*, Ali Mahani ...
  • Mamta M. Mahajan, S. S. Godbole "Design of Least Mean ...
  • B. Widrow , Adaptive filters 1: Fundamentals, l Stanford Electronics ...
  • Yonggang Yan, Junwei Zhao (ICCASM 2010) "An Novel Variable Step ...
  • Hayes, Monson H. (1996). Statistical Digital Signal Processing and Modeling. ...
  • Haykin, Simon (2002). Adaptive Filter Theory. Prentice Hal, ISBN 0-13-048434-2 ...
  • Widrow, Bernard; Stearns, Samuel D. (1985). Adaptive Signal Processing. Englewood ...
  • Gabor, D. (1954). Comm unication theory and cybernetics , IRE ...
  • نمایش کامل مراجع