بررسی تاثیر خشکسالی بر منابع آب زیرزمینی با استفاده از شاخص SPI (مطالعه موردی دشت مشهد)
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EICONF03_062
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
یکی از بخشهای متاثر شده از شرایط بلندمدت خشکسالی منابع آب زیرزمینی است که کمتر از سایربخشها موردتوجه میباشد. هدف این مطالعه بررسی تاثیر خشکسالی برمنابع آب زیرزمینی دشت مشهد میباشد. در این مطالعه با استفاده از شاخص SPI ،طولانیترین دوره خشکسالی، تعدادماههای مواجه با خشکسالی وبزرگی خشکسالی، ابتدا شرایط بلندمدت خشکسالی در منطقه دشت مشهد بررسیشده و سپس بر اساس شاخص SPI تاثیر خشکسالی بر تغییرات سطح آبهای زیرزمینی منطقه بررسی شد.بهمنظور بررسی تاثیر خشکسالی بر منابع آب زیرزمینی نوسانات ماهانه SPI و سطح آب زیرزمینی در طی دوره آماری 20 ساله محاسبه و ضریب همبستگی بین دو پارامتر مذکور نیزمحاسبه شد. نتایج نشان داد که در دوره آماری موردمطالعه تمام ایستگاهها در منطقه با خشکسالی مواجه بودهاند. همچنین از بین معیارهای موردتوجه در شاخص SPI ،معیار مجموع بزرگی خشکسالی (DM ،(معیار مناسبتری جهت نشان دادن وضعیت خشکسالی در منطقه تشخیص داده شد. در رابطه با تاثیر خشکسالی بر منابع آب زیرزمینی نیز مشخص شد، خشکسالیهای رویداده در افت سطح آب زیرزمینی تاثیر بسزایی گذاشتهاند. با توجه به وجود ضریب همبستگی بین مقادیر SPI و عمق آب زیرزمینی میتوان گفت، شاخص SPI شاخص تقریبا مناسبی جهت بررسی اثرات خشکسالی بر منابع آب زیرزمینی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساجده صفی خوانی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان
بتول ملک حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان
جواد مومنی دمنه
دانشجوی دکتری مهندسی منابع طبیعی- بیابانزدایی، دانشگاه هرمزگان
احسان تمسکی
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری- زمین، دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :