پیش بینی حاصلخیزی خاک با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 387
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EICONF04_040
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397
چکیده مقاله:
با توجه به درصد عناصر موجود در خاک، میزان کود مورد استفاده برای گیاهان مختلف متفاوت می باشد. همچنین یکی از اهداف عمده کشاورزی پیشرفته، استفاده بهینه از کودهای شیمیایی میباشد. مصرف کودهای شیمیایی بدون در نظر گرفتن میزان عناصر موجود در خاک، باعث بر هم زدن تعادل عناصر غذایی، هدر رفت انرژی و ایجاد مشکلات زیست محیطی می شود. بنابراین بررسی و تعیین مهمترین فاکتورهای موثر در میزان حاصلخیزی خاک با توجه به نوع گیاه به منظور تعیین کود دهی و مدیریت های بعدی اراضی کشاورزی مهم می باشد. با توجه به اهمیت موضوع هدف از این مطالعه تعیین مهمترین پارامترهای موثر در حاصلخیزی خاک به منظور کشت گندم با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی است. برای انجام این پژوهش از 100 داده خام و سه روش مهم الگوریتم انتخاب ویژگی با شش مدل مختلف استفاده شد. داده با استفاده از نرمافزار WEKA (نسخه (3/8 واکاوی شد. نتایج نشان داد که روش Ranker با مدل Info-Gain-Attribute-Eval با کمترین میزان خطا به عنوان مناسبترین الگوریتم برای پیش بینی حاصلخیزی خاک می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه مکرم
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز