پیش بینی غلظت ذرات معلقPM10 در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی و تصاویر سنجنده مودیس
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 754
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EICONF04_145
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397
چکیده مقاله:
امروزه یکی از مشکلات عمده برای زندگی در شهرهای بزرگ آلودگی هوا می باشد. اطلاع از میزان غلظت و نحوه پراکندگی PM10 بعنوان یکی از اجزاء مهم در کیفیت هوا، می تواند نقش موثری در کاهش اثرات منفی آن داشته باشد. در پژوهش پیش رو سعی شده میزان این آلاینده در شهر تهران به صورت روزانه با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس و شبکه عصبی و هم چنین درنظر گرفتن پارامتر ارتفاع تخمین زده شود. نتایج نشان دادند که میان محاسبات سنجش از دوری از طریق شبکه عصبی و اندازه گیری های زمینی، ضریب همبستگی بالای %07 وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا بهشتی فر
استادیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز
مریم رحیم زاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه اصفهان