قطعه بندی سیگنال فنوکاردیوگرام سالم و بیمار با استفاده از پوش همومورفیک تطبیقی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM02_032
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
فنوکاردیوگرام یکی از روش های غیر تهاجمی تشخیص شرایط قلب است. انقباض ماهیچه های قلبی و بسته شدن دریچه ها نوساناتی توام با صدا ایحاد می کند که می تواند توسط پزشکان متخصص تفسیر شود. ارایه الگوریتمی که به پزشکان در تفسیر صداهای شنیده شده کمک کند بسیار کاربردی است. با کمک چنین الگوریتمی می توان بیمارانی که نیاز به بررسی ها و آزمایش های بیشتری برای تعیین عملکرد قلب دارند را غربال کرد. به منظور تحلیل صداهای قلب در این مقاله روشی بر مبنای پوش همومورفیک تطبیقی به دست آمده از سیگنال فنوکاردیوگرام ارایه شده است. فرکانس قطع فیلتر پایین گذر همومورفیک با استفاده از الگوریتم چگالی طیف توان اتورگرسیو به دست آمده اما برای تطبیق با مولفه های فرکانسی مختلف و به ویژه عملکرد بهتر در مورد سیگنال های سالم و بیمار که از نظر فرکانسی متفاوت هستند، فرکانس قطع فیلتر تطبیقی در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می هد که با استفاده از روش پیشنهادی در این مقاله می توان صداهای قلب را بدون ضرورت وجود سیگنال الکتروکاردیوگرام برای مشخص کردن شروع دو صدای مهم S1 و S2 تحلیل کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سرور بهبهانی
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار، ایران
فاطمه کنگرانی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
سما سمیعی صوفی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران