آسیب شناسی افت تحصیلی دانش آموزان دبیرستانی شهر زاهدان با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELCM02_129

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت بالای آموزش و پرورش در توسعه اقتصادی، فرهنگی و اجتماعی جامعه به ویژه مقطع دبیرستان به لحاظ تاثیر عمده ای که در تربیت نیروی انسانی مورد نیاز جامعه دارد، همواره مورد توجه بوده است. دراین راستا با توجه به این که نظام آموزش و پرورش هر ساله داده های آماری زیادی را در ارتباط با اطلاعات جمعیت شناختی دانش آموزان و نمرات درسی آنها جمع آوری و ذخیره می نماید لذا به منظور بهره برداری از دانش نهفته در این حجم اطلاعات و هدایت تصمیم گیری هوشمندانه مدیران آموزش و پرورش در بهبود هدایت تحصیلی دانش آموزان، این تحقیق به تحلیل اطلاعات دانش آموزان با استفاده از تکنیک های داده کاوی می پردازد. هدف از انجام این پژوهش شناسی افت تحصیلی دانش آموزان دبیرستانی شهر زاهدان می باشد. لذا در این تحقیق ابتدا مشخصه های تاثیرگذار بر افت تحصیلی دانش آموزان با بررسی مقالاتی که در این زمینه وجود دارد و مشورت با خبرگان شناسایی گردید. این مشخصه ها شامل: کلاس های فوق برنامه، پیشرفت تکنولوژی، ضربه روحی شدید، ارتباطات عاطفی و حوادث ناگهانی می باشد. داده های مربوط به 1126 دانش آموز از پایگاه داده های آموزش و پرورش جمع آوری شده است. سپس با استفاده از روش های گسسته سازی، پیش پردازش داده ها و سپس کلاسبندی داده ها انجام گرفت. در مرحله بعد مدل سازی داده ها به کمک درخت تصمیم صورت گرفت. برای این منظور مدل های درخت تصمیم QUEST، 5C، CART و CHAID به عنوان پرکاربردترین مدل های کلاسبندی استفاده شد. برای مقایسه مدلهای استفاده شده دقت کلاسبندی مدلها و ماتریس آشفتگی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از مدل CART حاکی از دقت بالاتر مدل فوق نسبت به سایر مدلها می باشد. یکی از نتایجی که از درخت تصمیم فوق می توان استخراج کرد رتبه بندی متغیرهای ورودی است که نتایج حاصل از این مدل نشان داد مشخصه تحصیلات پدر بیشترین تاثیر را بر عملکرد دانش آموز داشته است و بعد از آن مشخصه های پیشرفت تکنولوژی و معدل سال گذشته اهمیت بالایی داشته اند.

کلیدواژه ها:

افت تحصیلی دانش آموزان ، داده کاوی ، درخت تصمیم CART ، گسسته سازی

نویسندگان

محمدرضا پورکیخایی

هنرآموز رشته مهندسی کامپیوتر، هنرستان دکتر علی شریعتی، زاهدان، ایران

مجتبی اصغری

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، مدیر نوسازی و تحول اداری شهرداری زاهدان، زاهدان، ایران

منصوره شهرکی نادر

کارشناس مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، شرکت گاز استان سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

مهشید صدیقی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار) دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدان، زاهدان، ایران