CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی آب و هوا با استفاده از ترکیب الگوریتم های درخت تصمیم گیری و شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ELCM02_155
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۳۷.۰۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی آب و هوا با استفاده از ترکیب الگوریتم های درخت تصمیم گیری و شبکه های عصبی

  سید جعفر ولی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
  قدرت سپیدنام - دکتری الکترنیک، عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی در صنایع گوناگون حجم داده ها روز به روز افزایش می یابد به طوری که توانایی های ما در تحلیل این داده ها با چالش جدی روبرو شده است. همین مساله موجب شده است تا نیاز به رویکردهای نوین در این زمینه از جمله امور مهمی مانند پیش بینی آب و هوا و پیش بینی بارش باران، به منظور تولید، جمع آوری و تحلیل داده ها بیش از پیش احساس شود. داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشین در واقع ابزاری است برای تحلیل داده ها که شامل رویکردهای جدید است، ابزاری که به طور بالقوه به منظور آشکارسازی اطلاعات نهان در داده ها بسیار مفید است. در حقیقت در این پژوهش به دنبال این مساله هستیم که بتوانیم برای طبقه بندی یک مساله چند کلاسی بهترین دقت ممکن را ارایه دهیم. به عبارت شفاف تر پایه این پژوهش بر اساس درخت تصمیم گیری و الگوریتم شبکه عصبی پس انتشار خطا می باشد. می دانیم که هدف از هرس کردن درخت کاهش خطا می باشد. اما با مطالعه روش های پیشین در زمینه پیش بینی آب و هوا مشخص است که با توجه به تنوع پارامترها و بعضا مبهم بودن داده های آب و هوایی درخت تصمیم در قسمت هرس کردن به مشکل برخورده و در نتیجه دقت پیش بینی، پایین می آید. نتایج این پژوهش نشان داد که ترکیب الگوریتم یادگیر شبکه پس از انتشار خطا و الگوریتم دسته بندی کننده درخت تصمیم نتایج قابل قبولی را در زمینه پیش بینی دما و به صورت کلی پیش بینی هوا ارایه می دهد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی آب و هوا، داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم گیری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELCM02-ELCM02_155.html
کد COI مقاله: ELCM02_155

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ولی زاده, سید جعفر و قدرت سپیدنام، ۱۳۹۶، پیش بینی آب و هوا با استفاده از ترکیب الگوریتم های درخت تصمیم گیری و شبکه های عصبی، دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، موسسه آموزش عالی بصیر، https://www.civilica.com/Paper-ELCM02-ELCM02_155.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ولی زاده, سید جعفر و قدرت سپیدنام، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (ولی زاده و سپیدنام، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۴۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.