CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص ارقام مبتنی بر شبکه عصبی هیبرید با قابلیت ارسال به نمایشگر الکترونیکی هفت بیتی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۲ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ELECA01_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۴.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص ارقام مبتنی بر شبکه عصبی هیبرید با قابلیت ارسال به نمایشگر الکترونیکی هفت بیتی

  امیر جلیلی ایرانی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
  عارف جلیلی ایرانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران

چکیده مقاله:

مساله تشخیص کاراکترها یکی از مسایلی می باشد که کاربردهای مختلفی دارد. یکی از زیر شاخه های این مساله تشخیص ارقام است که می تواند در سیستم های دیجیتالی کاربرد وسیعی داشته باشد. در این مقاله یک روش بهینه مبتنی بر شبکه عصبی هیبرید جهت دریافت، فشرده سازی و کلاس بندی اطلاعات پیشنهاد شده است. استفاده از این روش تنها منجر به نمایش یک کلاس خاص اعداد نمی شود بلکه علاوه بر تشخیص دقیق عدد می تواند در نمایشگر الکترونیکی هفت بیتی عدد تشخیص داده شده را نمایش دهد. در این روش چون از شبکه های عصبی پرسپترون و رقابتی بردار پشتیبان یادگیر جهت ایجاد یک شبکه جدید هیبرید استفاده شده است لذا ویژگی های این دو نوع شبکه در روش پیشنهادی با هم ادغام شده و نقاط ضعف تک تک روش ها جهت دریافت، فشرده سازی و کلاس بندی پوشش داده می شود. نتایج حاصل از پیاده-سازی ها نشان می دهند که روش پیشنهادی دقت بیشتری در تشخیص ارقام دارد. همچنین کارایی، پیاده سازی و بکارگیری آن نسبت به روش های دیگر آسان تر می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پرسپترون، تشخیص کاراکتر، شبکه عصبی، شبکه عصبی ترکیبی، شبکه عصبی رقابتی بردار پشتیبان یادگیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECA01-ELECA01_014.html
کد COI مقاله: ELECA01_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلیلی ایرانی, امیر و عارف جلیلی ایرانی، ۱۳۹۴، تشخیص ارقام مبتنی بر شبکه عصبی هیبرید با قابلیت ارسال به نمایشگر الکترونیکی هفت بیتی، اولین همایش منطقه ای برق و فناوریهای نوین، اردبیل، دانشکده فنی و حرفه ای سما اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، https://www.civilica.com/Paper-ELECA01-ELECA01_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جلیلی ایرانی, امیر و عارف جلیلی ایرانی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (جلیلی ایرانی و جلیلی ایرانی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Saleh Ali K. Al-Omari, Putra Sumari, Sadik A. Al-Taweel and ...
  • Ajami Alotaibi Yousef, "Comparative Study of ANN and HMM to ...
  • khatatmeh Khalaf and M.M El Emary Ibrahiem and Al- Rifai ...
  • Ben Amor Nadia, "Multi font Arabic Characters Recognition Using Hough ...
  • Sarhan Ahmad M. and Helalat Omar, "Arabic Character Recognition using ...
  • fausett laurene, fundamentals of neural networks, prentice hall, 8, 60, ...
  • Donghai Guan, Andrey Gavrilov, Weiwei Yuan, Sungyoung Lee, Young-Koo Lee, ...
  • the chee siong, "A hybrid artificial neural network modl for ...
  • Dan Ciresan, Ueli Meier, and Jurgen Schmidhuber. Multi- column deep ...
  • Ian J Goodfellow, Yaroslav Bulatov, Julian Ibarz, Sacha Arnoud, and ...
  • غضنفری مهدی و کاظمی زهره، اصول و مبانی سیستم‌های خبره، ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۲۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.