CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روشهای دستهبندی بستههای شبکه و ارائه مدلی هوشمند با هدف کاهش مصرف انرژی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ELECA01_024
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۷.۷۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روشهای دستهبندی بستههای شبکه و ارائه مدلی هوشمند با هدف کاهش مصرف انرژی

  امیر جلیلی ایرانی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
  سعید بایرامی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به گسترش شبکه های کامپیوتری مساله دسته بندی بسته-های شبکه در دهه اخیر مطالعات زیادی را بر روی خود متمرکز ساخته است و به عنوان گلوگاه شبکه ها مطرح است زیرا در مسایل مختلفی از قبیل مسیریابی، فیلترینگ، دیواره های آتش،کیفیت سرویس و ... کاربرد دارد. خصوصاً زمانی که ما نیاز داریم تا سرعت تصمیم گیری خود را با سرعت تبادل داده ها همگام سازیم و در عین حال با صرف هزینه ای معقول و انرژی کمتر، با دقت مناسبی این کار را انجام دهیم مساله دسته بندی بسته ها اهمیت خود را نشان می دهد. از این رو تا زمانی که سرعت شبکه ها متوقف و ثابت نشوند کار بر روی مساله دسته بندی بسته های شبکه اهمیت خود را بیش از پیش نشان خواهد داد به طوری که در سال های اخیر روش های سخت افزاری و نرم افزاری مختلفی برای حل این مساله پیشنهاد شده است اما همچنان چالش برای ایجاد مصالحه بین این دو روش ادامه دارد. در این مقاله با بررسی روش های موجود یک مدل هوشمند برای این مساله پیشنهاد می گردد تا بتواند حفره های موجود بین روش های سخت افزاری و نرم افزاری را پوشش دهد و قابلیت دسته بندی سریعتری داشته باشد و در عین حال جلوی اتلاف انرژی را بگیرد

کلیدواژه‌ها:

بسته داده، دسته بندی بسته ها، مدل هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECA01-ELECA01_024.html
کد COI مقاله: ELECA01_024

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلیلی ایرانی, امیر و سعید بایرامی، ۱۳۹۴، بررسی روشهای دستهبندی بستههای شبکه و ارائه مدلی هوشمند با هدف کاهش مصرف انرژی، اولین همایش منطقه ای برق و فناوریهای نوین، اردبیل، دانشکده فنی و حرفه ای سما اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، https://www.civilica.com/Paper-ELECA01-ELECA01_024.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جلیلی ایرانی, امیر و سعید بایرامی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (جلیلی ایرانی و بایرامی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Maharamian, N.Yazdani, H.Taheri and K.Faez, "Three new neural network ...
  • Yaxuan Qi, Lianghong Xu, Baohua Yang and Yibo Xue and ...
  • Bo Qu, Shuiping Gou and Licheng Jiao, "ART and Fuzzy ...
  • Classificatiot , IEEE International Conference on Control and Automation FrA4- ...
  • Jan vam Lunteren, Member ieee and Ton Engbersen, Senior Member ...
  • Yaxuan Qi and Bo Xu and Jut Li, "Performance Evaluation ...
  • The Chee Siong, "A hybrid artificial neural network modl for ...
  • submitted in fulfilment of the requirements for the degree of ...
  • Zhong Ling, Lin Jiangli, Li Deyu, Wang Tianfu, Peng Yulan, ...
  • Donghai Guan, Andrey Gavrilov, Weiwei Yuan, Sungyoung Lee, Young-Koo Lee, ...
  • Fausett Laurene, Fundamentals of neural networks, prentice hall, 8, 60, ...
  • مهدی سعادتمند، محمد رضا اکبر زاده، مرتضی خادمی، "یک شبکه ...
  • اصول و مبانی سیستم‌های خبره، غضنفری مهدی و کاظمی زهره، ...
  • علیرضا مهینی، رضا برنگی، حمید رضا مهینی، " روشی جهت ... (مقاله کنفرانسی)
  • استفاده از دسته‌بندی کننده‌های ترکیبی به منظور دسته‌بندی‌ بسته‌ها در اینترنت [مقاله کنفرانسی]
  • کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۲۲۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.