ارائه مدلی به منظور پیشبینیواکنش مشتریان به برنامههای پیشبرد فروش: مطالعه موردی یک شرکت پخش کالا

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 794

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECOM01_009

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر روشهای دادهکاوی به متخصصان بازاریابی کمک شایان توجهای نمودهاند. این روشها با کاوش در دادههای مشتریان به تصمیم گیران کمک میکنند تا با دقت بیشتری مشتریان هدف خود را انتخاب نمایند. در این تحقیق با استفاده از روشهای ردهبندی پایه و جمعی دادهکاوی، مدلی به منظور پیشبینی واکنش مشتریان (خردهفروشان) به برنامههای پیشبرد فروش، پیشنهاد شده است. مزیت این مدل در این است که دو دسته از متغیرهای رفتاری خردهفروشان به همراه برخی متغیرهای مشخصهای از آنها و متغیر کالای دارای پیشبرد فروش، وارد مدلسازی شدهاند و بدین صورت هر رکورد داده نمایانگر دو نهاده (کالا و مشتری) میباشد. بدین ترتیب یک مدل جامع و قابل تعمیم ارائه شده است که قابل توسعه برای سایر محصولات نیز میباشد. نتایج مدلسازی نشان داد که به طور کلی روش ردهبندی جمعی بگینگموجب افزایشدقت مدلسازی در روشهای پایه شده است و دو روش بگینگماشین بردار پشتیبان و بگینگشبکه های عصبی مصنوعی به ترتیب با دقت 86/53% و 86/21% عملکرد بهتری را در پیشبینی واکنش مشتریان ارائه نمودهاند.

نویسندگان

آنژلا عاملی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

آزاد گودرزی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

حمیدرضا سعیدنیا

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کنفرانس منطقه‌ای روش‌های محاسبه نرم در مهندسی برق _ کامپیوتر ...
  • Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2006). Data mining: ...
  • _ _ _ _ _ literature review and classificatio. Expert ...
  • Parvatiyar, A., & Sheth, J. N. (2001). Customer relationship _ ...
  • Swift, R. S. _ 2001. Accelarating customer relationships: Using CRM ...
  • Juan Pablo Maicas Lopez, Yolanda Polo Redondo, Fco. Javier Sese ...
  • Bharat P. Rao, 2000.Improving retail effectiveness through technology: a survey ...
  • S. Wesley Changchiena, Chin-Feng Leeb, Yu-Jung Hsu, 2004. On-line personalized ...
  • Rygielski, C., Wang, J. C., & Yen, D. C. (2002). ...
  • _ & Johnson, , (2011). CRM fundamental. Apress. ...
  • http ://en.wikipedia. org/wiki/Cu stomer_relation sh ip_management ...
  • Wang, Y., & Xiao, H. (2011). Ensemble learming for customee ...
  • Blattberg, R. C. Byung-Do Kim, and Scott A. Neslin (2008), ...
  • Cheung, K. W., Kwok, J. T., Law, M. H., & ...
  • Liao, S. H., & Chen, Y. J. (2004). Mining customer ...
  • Prinzie, A., & Van den Poel, D. (2005). Constrained optimization ...
  • Harrell, Gilbert D, (2008). Marketing: Connecting with Customers. Chicago Education ...
  • _ _ " _ moderating role of promotional benefit leve. ...
  • Gardner, M. P., & Strang, R. A. (1984). Consumer response ...
  • Berry, M. J., & Linoff, G. (1997). Data mining techniques: ...
  • Kang, P., Cho, S., & MacLachlan, D. L. (2012). Improved ...
  • Coenen, F., Swinnen, G., Vanhoof, K., & Wets, G. (200). ...
  • Sun, B., Li, S., & Zhou, C. (2006). Adaptive learming ...
  • _ _ ed., Warner Books, Ne York. ...
  • Daniel T. Larose, 2005. Discovering knowledge in data an introduction ...
  • _ _ and Service Management (ICSSSM), 2011 8th International Conference ...
  • Vindevogel, B., Van den Poel, D., & Wets, G. (2005). ...
  • Bose, I., & Chen, X. (2009). Quantitative models for direct ...
  • Chuangxin Ou1, Chunnian Liu1, Jiajing Huang1, and Ning Zhong, 2003. ...
  • Kim, Y., & Street, W. N. (2004). An intelligent system ...
  • _ _ _ _ _ dissertation, University of Illinois at ...
  • Olson, D. L., & Chae, B. K. (2012). Direct marketing ...
  • _ A Data Mining Mod for investigating the Impact of ...
  • _ (2011). _ in-store promotions. Journal of Business Research, 64(1), ...
  • _ _ _ International Conference _ Knowledge Discovery and Data ...
  • Ha, K., Cho, S., Maclachlan, D. (2005). Response models based ...
  • Daneshmandi, M., & Ahmadzadeh, M. A Hybrid Data Mining Model ...
  • Laroche, M., Pons, F., Zgolli, N., Cervellon, M. C., & ...
  • Yang, Y., & Hao, C. (2011). Product selection for promotion ...
  • _ _ _ _ Systems, 29(4) 327-341. ...
  • Schroder, N., & Hruschka, H. (2012). Response measuremet and optimization ...
  • نمایش کامل مراجع