ارائه مدلی به منظور پیشبینیواکنش مشتریان به برنامههای پیشبرد فروش: مطالعه موردی یک شرکت پخش کالا
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 794
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_009
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر روشهای دادهکاوی به متخصصان بازاریابی کمک شایان توجهای نمودهاند. این روشها با کاوش در دادههای مشتریان به تصمیم گیران کمک میکنند تا با دقت بیشتری مشتریان هدف خود را انتخاب نمایند. در این تحقیق با استفاده از روشهای ردهبندی پایه و جمعی دادهکاوی، مدلی به منظور پیشبینی واکنش مشتریان (خردهفروشان) به برنامههای پیشبرد فروش، پیشنهاد شده است. مزیت این مدل در این است که دو دسته از متغیرهای رفتاری خردهفروشان به همراه برخی متغیرهای مشخصهای از آنها و متغیر کالای دارای پیشبرد فروش، وارد مدلسازی شدهاند و بدین صورت هر رکورد داده نمایانگر دو نهاده (کالا و مشتری) میباشد. بدین ترتیب یک مدل جامع و قابل تعمیم ارائه شده است که قابل توسعه برای سایر محصولات نیز میباشد. نتایج مدلسازی نشان داد که به طور کلی روش ردهبندی جمعی بگینگموجب افزایشدقت مدلسازی در روشهای پایه شده است و دو روش بگینگماشین بردار پشتیبان و بگینگشبکه های عصبی مصنوعی به ترتیب با دقت 86/53% و 86/21% عملکرد بهتری را در پیشبینی واکنش مشتریان ارائه نمودهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آنژلا عاملی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
آزاد گودرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
حمیدرضا سعیدنیا
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :