CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقهبندی زبان نوشتار در تصاویر اسناد تایپیبا زبان های متفاوت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ELECOM01_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۱.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقهبندی زبان نوشتار در تصاویر اسناد تایپیبا زبان های متفاوت

  راضیه خدیوی گلکارزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد
  سعید شعرباف - استادیارگروه برق، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد
  عادل قاضی خانی - مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد

چکیده مقاله:

دیدگاه جهان بدون کاغذ، محققان را بر آن داشت تا الگوریتمهای گوناگونی بهمنظور ورود اطلاعات موجود در اسناد، مدارک و سایر مکتوبات به داخل کامپیوتر ارائه دهند. اکثر مقالات با بیان اینکه هر زبان نوشتار ویژگیهای خاص خود را دارا میباشد، فقط میتوانند حروف سندی را شناسایی کنند که دارای یک زبان خاص است. در بررسی اسناد، موارد زیادی وجود دارد که سند دارای دو یا چند زبان متفاوت است. لذا سیستمهای تشخیص متون نیاز به شناسایی چند زبان به صورت همزمان دارند. در این مقاله با انتخاب چند زبان متداول بر مبنای ویژگیهای استخراج شده از ظاهر نوشتار، الگوریتمی برای خوشه بندی زبان در یک سند چند زبانه پیشنهاد شده است. مدل به کار رفته برای طبقهبندی، مدل سلسله مراتبی و طبقه بند مورد استفاده ساختار تصمیمگیری درختی با سطوح آستانه وفقی است. درصد تشخیص به دست آمده بر روی دادههای آزمون شامل تصاویر با سایز، فونت و زبان نوشتار متفاوت 97.1 درصد است که اثر بخشی مدل ارائه شده را اثبات میکند.

کلیدواژه‌ها:

استخراج ویژگی، درخت وفقی، شناسایی زبان نوشتار، طبقهبندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_019.html
کد COI مقاله: ELECOM01_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خدیوی گلکارزاده, راضیه؛ سعید شعرباف و عادل قاضی خانی، ۱۳۹۲، طبقهبندی زبان نوشتار در تصاویر اسناد تایپیبا زبان های متفاوت، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خدیوی گلکارزاده, راضیه؛ سعید شعرباف و عادل قاضی خانی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (خدیوی گلکارزاده؛ شعرباف و قاضی خانی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • algorithm based region sampling eneticی [۱] N.Dos and R.Sarkar, "۸ ...
  • M.Tanvir Parver and M.Sabri, " Aabic handwriting recognition using structural ...
  • J.Pradeep and E.Srinivasa. _ Performance Analysis of Hybrid Feature Extraction ...
  • G.Rajput and R. Horakeri, "Shape Descriptors based Handwritten Character Recognition ...
  • Communication Technology. Allahabad, pp. 135 - 141, 2011. ...
  • M. Rahiman and A. Shajan, "Tsolated Handwritten Malayalam Character Recognition ...
  • D. Ghosh and T. Dube, "Script Recognition - A Review", ...
  • M. Padma and P. Vijaya, "Global Approach for Script Identification ...
  • M. Padma and P Vijaya, "Script Identification of Text Words ...
  • H. Takc and I Gungor, _ high performance centroid-based classification ...
  • S. Obaidullah and S. Kundu Das, "A System for Handwritto ...
  • M. Hangarge, Script Identification In Handwritte South Indian ...
  • Breiman, L... J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone. Classification ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۴۳۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.