CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی جدید در بهینه سازی شبکه عصبی توسط الگوریتم های تکاملی جهت تشخیص اختلالات کبدی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ELECOM01_023
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۸.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید در بهینه سازی شبکه عصبی توسط الگوریتم های تکاملی جهت تشخیص اختلالات کبدی

  مجید تفاهمی - ( کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع
  اعظم الهامی - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع
  محمدرضا اکبرزاده توتونچی - عضو هیئت علمی و استاد گروه آموزشی مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

کبد نقشاساسی در حفظ تعادل متابولیسمی بدن را بر عهده دارد. بنابر این بیماریهای مهم کبدی با تظاهرات گوناگون اختلال در متابولیسم بدن همراه میباشد. کبد دارای ظرفیت ذخیرهای چشم گیری است که اجازه آشکار شدن تغییرات متابولیسمی را در جریان آسیب سلولی کم یا حتی متوسط کبد را نمیدهد. در این مقاله برآنیم با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتمهای تکاملی به کمک دیتا ست Liver-Disorders از موسسه تحقیقات پزشکی BUPA امر پیشبینی اختلالات کبدی را انجام دهیم. برای بهینه سازی شبکه عصبی به کمک الگوریتمهای تکاملی از روشی جدید در تعیین وزنهای اولیه شبکه عصبی استفاده کردیم که باعث افزایش دقت و سرعت آموزش شبکه عصبی شده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ترکیبی ژنتیک، اختلالات کبد، بهینه سازی، پزشک هوشمند، رقابت استعماری، سیستم خبره، شبکه عصبی، محاسبات نرم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_023.html
کد COI مقاله: ELECOM01_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تفاهمی, مجید؛ اعظم الهامی و محمدرضا اکبرزاده توتونچی، ۱۳۹۲، روشی جدید در بهینه سازی شبکه عصبی توسط الگوریتم های تکاملی جهت تشخیص اختلالات کبدی، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_023.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تفاهمی, مجید؛ اعظم الهامی و محمدرضا اکبرزاده توتونچی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (تفاهمی؛ الهامی و اکبرزاده توتونچی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • عقیقی، وحید، و رضا مغانی، ۱۳۹۲، یک مدل ترکیبی از ... (مقاله کنفرانسی)
  • مدی، مهدی یعقوبی، محمدباقر نقیبی، و عباس اسمعیل زاده، ۱۳۸، ... (مقاله کنفرانسی)
  • آموزش شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ترکیبی رقابت استعماری - ژنتیک و کاربرد آن درطراحی مدارهای مجتمع آنالوگ [مقاله کنفرانسی]
  • استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت [مقاله کنفرانسی]
  • اسماعیل اتش پز گرگری، "توسعه الگوریتم بهینه سازی اجتماعی و ...
  • منهاج، م (۱۳۹۱). مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی. انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • BUPA Liver Disorders Dataset. UCI repository of machine from ...
  • learningdatabas es/li verdi S orders/bupa. data , last accesse. 15 ...
  • V. Khorani, N. Forouzideh, _ Nasrabadi, :Artificial Neural Network Weights ...
  • D.E.Goldberg, "Genetic Algorithms in Search, Optimization and machine Learning", Addi ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۱۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.