CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود دسته بندی سوالات با استفاده از منطق فازی و الگوریتم رقابت استعماری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ELECOM01_040
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۶.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود دسته بندی سوالات با استفاده از منطق فازی و الگوریتم رقابت استعماری

  فرشید خادم الحسینی - دانشجو، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
  مجید محمدی - استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

سیستم های مدیریت یادگیری هوشمند، ابزار موثری برای تطبیق اتوماتیک فرایند یادگیری با نیاز های دانش آموزان هستند. یکی از تطبیق های ممکن، اعمال یک سیستم تطبیق دهنده ترتیب سوالات است که سطح سختی سوال را به سطح دانش دانش آموز تطبیق دهد. در ممکن، اعمال یک سیستم تطبیق دهنده ترتیب سوالات است که سطح سختی سوال را به سطح دانش دانش آموز تطبیق دهد. در این مورد، مهماین مورد، مهم است که سیستم بتواند سوالات را به درستی دسته بندی کند. در این مقاله با استفاده از منطق فازی و الگوریتم رقابت استعماری، یک سیستم دسته بند خبره فازی – استعماری برای دسته بندی سوالات پیشنهاد می دهیم. برای این سیستم، یک زیر سیستم مولد مدل فازی پیشنهاد می دهیم که در آن به کمک الگوریتم رقابت استعماری و با استفاده از خروجی یک سیستم مدیریت یادگیری به نام ،Questurnament قوانین و مجموعه های فازی به صورت پویا تولید می گردند. سپس این قوانین و مجموعه های فازی به یک زیر سیستم استنتاج فازی تحویل داده می شود و زیر سیستم مذکور، اقدام به دسته بندی سوالات می نماید. در نهایت به کمک معیار های آماری نشان می دهیم که اولا در مقایسه با خبره های انسانی، عملکرد سیستم پیشنهادی مناسب است. ثانیا سیستم پیشنهادی از نمونه قبلی خود بهتر عمل می کند.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم رقابت استعماری، داده کاوی، دسته بندی، سیستم خبره، منطق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_040.html
کد COI مقاله: ELECOM01_040

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خادم الحسینی, فرشید و مجید محمدی، ۱۳۹۲، بهبود دسته بندی سوالات با استفاده از منطق فازی و الگوریتم رقابت استعماری، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_040.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خادم الحسینی, فرشید و مجید محمدی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (خادم الحسینی و محمدی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Lilley, M., Barker, T., & Britton, C. (2004). The development ...
  • Wauters, K., Desmet, P., & Van den Noortgate, W. (2010). ...
  • Regueras, L. M., Verdu, E., Muioz, M. F., Perez, M. ...
  • Watering, G. V. D., & Rijit, J. V. D. (2006). ...
  • Elena Verdd, Maria J., Luisa M. Regueras, Juan P. de ...
  • Expert Systems with Applications 39 (2012) 7471-7478. ...
  • Esmaeil Atashpaz- Gargari, Caro Lucas, Imperialist Competitive Algorithm: An Algorithm ...
  • L.A. Zadeh, Outline of a new approach to the analysis ...
  • Lopez-Pujalte, C.. Guerrero-Bote, V.P., Moya-Anegon, F., Order- based Fitness Functions ...
  • Fan, W., Fox, E.A., Pathak, P., Wu, H., The Effects ...
  • Olson, David L, Delen, Dursun, Advanced Data Mining Techniques, Springer, ...
  • Zhong Li, Wolfgang A.Halang, Guanrong Chen, Integration of Fuzzy Logic ...
  • 40.Cohen, J., A coefficient of agreement for nominal scales, Educational ...
  • Anthony J. Viera, MD; Joanne M. Garrett, PhD, Understanding Interobserver ...
  • Williams, G. W., Comparing the joint agreement of several rates ...
  • Mosqueira-Rey, E., Moret-Bonillo, . & Fernandez-Lea! A, An ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.