تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی جمعی

در این مقاله برای پیشبینی بیماری سرطان سینه مدلی با استفاده از تکنیک دادهکاوی شبکه های عصبی جمعی ارائه شده است. مجموعه داده مورد استفاده دارای 699 رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبارداده ی یادگیری ماشین دانشگاه ایروین،کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دوقسمت می باشد. مدلهای تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی Roc مقایسه و با نرم افزار RapidMiner نسخه 5.5 بهترین مدل با سطح زیر منحنی 0/961 انتخاب گردید. مدل نهایی 96/67%حساسیت 97/10% ویژگی 95/69% است.

کلیدواژه ها:

بیماری سرطان سینه ، شبکه های عصبی ، شبکه عصبی جمعی BreastCancer ، RapidMiner