تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی جمعی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 729
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_056
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله برای پیشبینی بیماری سرطان سینه مدلی با استفاده از تکنیک دادهکاوی شبکه های عصبی جمعی ارائه شده است. مجموعه داده مورد استفاده دارای 699 رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبارداده ی یادگیری ماشین دانشگاه ایروین،کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دوقسمت می باشد. مدلهای تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی Roc مقایسه و با نرم افزار RapidMiner نسخه 5.5 بهترین مدل با سطح زیر منحنی 0/961 انتخاب گردید. مدل نهایی 96/67%حساسیت 97/10% ویژگی 95/69% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم قاسم پور
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
علی محمد لطیف
استادیار، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :