CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص تهدیدات سایبری با استفاده از وب کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ELECOM01_066
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۹.۱۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص تهدیدات سایبری با استفاده از وب کاوی

  مهزا مبذول - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه تبریز
  مینا زلفی لیقوان - استادیار، دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

این مقاله به بیان راهکار پیشنهادی ما در تشخیص خودکار تهدیدات سایبری با استفاده از روشهای کاربرد کاوی وب در لایه کاربرد میپردازد. این سیستم یک سیستم تشخیص نفوذ در حالت آفلاین است که دارای بخشهای مختلفی جهت شناسایی حملات است و شناسایی انواع حملات دارای پراکندگیهای مختلف در داده را مقدور میسازد. در این تحقیق فایلهای ثبت وقایع به عنوان ورودی سیستم مورد استفاده قرار میگیرند و پس از انجام پیشپردازشهای مورد نیاز روی آنها، اسکنرها و حملات شناختهشده و دارای امضا شناسایی میگردند و سپس ویژگیها از فایل- های ثبت وقایع و پارامترهای ارسالی توسط HTTP با استفاده از 3 روش مختلف استخراج میشوند و با استفاده از دو الگوریتم خوشهبندی بر مبنای ،K-means رفتارهای غیرعادی موجود در دادهها تفکیک میشوند. نتایج تجربی به دست آمده از این سیستم نشان میدهد که روشهای بهکاررفته رفته در تشخیص حملات بسیار کاراتر از سیستمهای مشابه بوده؛ انواع مختلف حملات را تحت پوشش قرار میدهد و تا حد زیادی باعث افزایش دقت و نیز کاهش هشدارهای اشتباه میشود.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص ناهنجاری، سیستم تشخیص نفوذ، فایل ثبت وقایع، وب کاوی، خوشهبندی .n-gram ،K-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_066.html
کد COI مقاله: ELECOM01_066

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مبذول, مهزا و مینا زلفی لیقوان، ۱۳۹۲، تشخیص تهدیدات سایبری با استفاده از وب کاوی، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_066.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مبذول, مهزا و مینا زلفی لیقوان، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (مبذول و زلفی لیقوان، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Goverdhan Singh, F. M .(2010) .Mining Common Outliers for Intrusion ...
  • C.Krugel, T. E .(2002) .Service Specific Anomaly detection for network ...
  • کنفرانس منطقه‌ای روش‌های محاسبه نرم در مهندسی برق _ کامپیوتر ... (مقاله کنفرانسی)
  • W.Robertson, G. C .(2006) .Jsing Generalization and characterization techniques in ...
  • Varun Chandola, E. E .(2006) .Data Mining for Cyber Security ...
  • Ariu, D .(2010) .Host and Network Based anomaly detector for ...
  • Tuomo Sipola, A. J .(2012) .Dimensionality Reduction Framewock for Detecting ...
  • Robert.Cooley, B. M .(1997) .Web mining: Information and Pattern Discovery ...
  • Dusan Stevanovic, A. A .(2012) .Feature evaluation for web crawler ...
  • Teknomo, K .(2007) .K-Means Clustering Tutorial .Teknomo, Tutorials. ...
  • Axelsson, S .(1999) .The base-rae fallacy and its implications for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۶۹۱۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.