بررسی بهبود حفظ حریم خصوصی در استخراج قوانین انجمنی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_071
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
سالها تلاش در زمینه دادهکاوی باعث ایجاد تکنیکهای موثر گوناگونی شده است. بسته به نوع پایگاهداده پردازش شده، روشهای دادهکاوی می - توانند به روشهایی برای یافتن قواعدانجمنی، قواعددستهبندی ، قواعدخوشهبندی و غیره دستهبندی شوند. یکی از معمولترین تکنیکهای داده - کاوی کاوش قواعدانجمنی میباشد . اکتشاف دانش از پایگاههایداده ، به معنای فرایند استخراج اطلاعات ضمنی است که قبلا بر ما پوشیده بوده و احتمالاً مورد استفاده و با ارزش خواهند بود.کاوش قوانین انجمنی ، یک تکنیک در دادهکاوی جهت شناسایی نظم موجود در حجم زیادی از اطلاعات ، می باشد. در استخراج قوانین انجمنی بدنبال پیدا کردن روابط بین مجموعهای بزرگ از اقلام داده میباشیم. وقتی حجم دادههای ذخیره شده بسیار زیاد باشد، پیدا کردن قوانینی که بین دادهها حاکم است میتواند بسیار جالب و مفید باشد. بر اساس اهداف تجاری، برخی اطلاعات مشترک بین شرکتها ممکن است توسط شرکتهای دیگر استخراج و تحلیل شوند،که اگر چه این امر سود شرکتها را افزایش میدهد ،اما باعث دستیابیها و کشف قوانین حساس نیز میشود. بنابراین قبل از بهاشتراکگذاری یا انتشار پایگاهداده، این قوانین حساس باید پنهان شوند تا از کاوش آن توسط دیگران جلوگیری بعمل آید. به همین دلیل حفظ حریم خصوصی در استخراج قوانین انجمنی یک موضوع مهم در زمینه دادهکاوی و امنیت پایگاهداده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه غیاثی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرمافزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیخبهائی
سعیده زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار،گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه علم و فرهنگ تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :