CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

فشرده سازی تصاویر ویدئویی با استفاده از تبدیل کانتورلت

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ELECOM01_072
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۵.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله فشرده سازی تصاویر ویدئویی با استفاده از تبدیل کانتورلت

  دل آرا کاظم پور - دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
  ماشا,اله عباسی دزفولی - ، استادیار، دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
  رضا جاویدان - استادیار، دانشگاه صنعتی شیراز

چکیده مقاله:

در طول دو قرن گذشته فشردهسازی تصاویر به یک حرفه تجاری برای i مهم تبدیل شده است[ 1]. فشردهسازی تصاویر ویدئویی کانالهایی با پهنای باند محدود و همچنین برای دستگاههای ذخیرهسازی که دارای قابلیت ذخیرهسازی محدود میباشند، مفید و قابلاستفاده میباشد. استفاده از تبدیلهای مختلف یکی از روشهای متداول در فشردهسازی تصاویر ویدئویی میباشد. تبدیل که یکی از روشهای فشردهسازی تصاویر i i کسینوسی گسسته در نسبتهای i i i ویدئویی میباشد دارای مشکل آثار بلوکبندی فشردهسازی بالا میباشد و تبدیل دیگر تبدیل موجک می باشد که توانایی این تبدیل در تشخیص و مشاهده انحنای منحنیها بسیار محدود است. با توجه به اهمیت فشردهسازی و وجود معایب ذکرشده در تبدیلهای کسینوسی و موجک به نظر میرسد که ابزاری مناسبتر برای فشردهسازی تصاویر v تبدیل کانتورلت ویدئویی باشد. در روش جدید ارائهشده در این مقاله از تبدیل کانتورلت در فشردهسازی تصاویر ویدئویی استفاده شده است. تبدیل کانتورلت میتواند جزئیات تصویر را بهتر حفظ کند زیرا تبدیلی چندمقیاسی و جهتدار است و دارای توانایی برای شناسایی ناپیوستگیهای گسترده مانند لبهها میباشد. این روش دارای عملکرد فشردهسازی بهتری در مقایسه با تبدیل موجک در نسبتهای فشردهسازی بالا میباشد[ 2] .تبدیل کانتورلت برای نمایشتصاویر صاف دو بعدی بسیار مفید است[ 3]. در نهایت، نتایج نشان می دهند که در اکثر تصاویر میزان پارامترهای میانگین مجذور خطا و حداکثر نسبت سیگنال به نویز در روشه جدید بر پایه تبدیل کانتورلت نسبت به تبدیل موجک بهبود یافته اند ام در اکثر تصاویر میزان پارامترهای میانگین مجذور خطا و حداکثر نسبت سیگنال به نویز در تبدیل کسینوسی بهتر از روش بر پایه تبدیل کانتورلت شده است.

کلیدواژه‌ها:

تبدیل کانتورلت، تبدیل کسینوسی گسسته، تبدیل موجک، فشرده سازی تصاویر ویدئویی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_072.html
کد COI مقاله: ELECOM01_072

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظم پور, دل آرا؛ ماشا,اله عباسی دزفولی و رضا جاویدان، ۱۳۹۲، فشرده سازی تصاویر ویدئویی با استفاده از تبدیل کانتورلت، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_072.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاظم پور, دل آرا؛ ماشا,اله عباسی دزفولی و رضا جاویدان، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (کاظم پور؛ عباسی دزفولی و جاویدان، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Tunkel E, Rose K .2003 Computation and analysis of the ...
  • Qu X, Zhang W, Guo D, Cai C, Cai SH, ...
  • Veeraswamy K, Reddy YVB, Mohsen BC, Kumar SS. 2010. Image ...
  • Veeraswamy K, Reddy YVB, Mohsen BC, Kumar SS. 2009. Energy ...
  • Do MN, Vetterli M. 2005. The contourlet directional ...
  • Singh P, Singh P, Kumar Sharma R. 2011. based ...
  • Ozparlak L, Avcibas I. 2011. Differentiating between images using wavelet-based ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۰۱۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.