CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تکنیکهای تشخیص اشیای متحرک در دنباله تصاویر ویدیویی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ELECOM01_077
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۹.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تکنیکهای تشخیص اشیای متحرک در دنباله تصاویر ویدیویی

  حامد تیرانداز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
  دکتر جواد حدادنیا - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
  عباس نصرآبادی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

چکیده مقاله:

تشخیص اشیای متحرک یک موضوع مشترک در اکثر کاربردهای پردازش ویدیوی دیجیتال میباشد. بنابراین، تشخیص نواحی که متناظر با اشیای متحرک نظیر افراد و وسایل در ویدیو باشد اولین مرحله در اکثر سیستم های بینایی میباشد. تکنیکهای بکار رفته برای تشخیص اشیای متحرک تفریق پیش زمینه، روشهای آماری، اختلاف زمانی و فلوی نوری میباشند که ما در این مقاله به بررسی آنها میپردازیم.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص اشیای متحرک ،تفریق پیشزمینه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_077.html
کد COI مقاله: ELECOM01_077

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تیرانداز, حامد؛ دکتر جواد حدادنیا و عباس نصرآبادی، ۱۳۹۲، بررسی تکنیکهای تشخیص اشیای متحرک در دنباله تصاویر ویدیویی، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_077.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تیرانداز, حامد؛ دکتر جواد حدادنیا و عباس نصرآبادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (تیرانداز؛ حدادنیا و نصرآبادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. M. McIvor, Background Subtraction Techniques, Remuera, Auckland, New Zealand, ...
  • J. Heikkila and O. Silven. A real-time system for monitoring ...
  • کنفرانس منطقه‌ای روش‌های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر ... (مقاله کنفرانسی)
  • I. Haritaoglu, D. Harwood, and L.S. Davis. W4: A real ...
  • L. Wang, W. Hu, and T. Tan. Recent developments in ...
  • C. Stauffer and W. Grimson. Adaptive background mixture models for ...
  • A. J. Lipton, H. Fujiyoshi, and R.S. Patil. Moving target ...
  • R. T. Collins et al. A system for video surveillance ...
  • T. Horprasert, D. Harwood, and L.S. Davis. A statistical approach ...
  • S.J. McKenna, S. Jabri, Z. Duric, and H. Wechsler. Tracking ...
  • H.T. Chen, H.H. Lin, and T.L. Liu. Multi-object tracking using ...
  • I. Haritaoglu. A Real Time System for Detection and Tracking ...
  • X. Zhou, R. T. Collins, T. Kanade, and P. Metes. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۱۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.