بررسی الگوریتم ترکیبی GA , PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,506
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_124
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله،مساله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر (Flexible Job Shop) با تعریف جدیدی از انعطاف پذیری مورد بررسی قرار می گیرد.در این مساله فرض می شود که در هر ایستگاه عملیاتی چند ماشین وجود دارند که کارها در هر ایستگاه به یکی از انها تخصیص داده میشود.تابع هدف کمینه سازی بازه ساخت (Makespan) است بعلت NP-hard بودن مساله استفاده از روش های دقیق برای حل ان در زمان چند جمله ای ممکن نیست و باید از الگوریتم های ابتکاری برای حل ان استفاده نمود.به این منظور برای حل این مساله از دو الگوریتم ترکیبی GA,PSO و GA,SA استفاده شده است.هدف اصلی این مقاله مقایسه عملکرد این دو روش برای حل این مساله می باشد.در الگوریتم ترکیبی اول (GA,SA) یک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته ارئه شده است.در الگوریتم ترکیبی دوم (PSO,GA) یک روش جدید برای مقدار دهی اولیه با استفاده از الگوی تعیین Kacem بهبود یافته پیشنهاد شده است..نتایج محاسبات نشان می دهد که روش دوم GA,PSO چون به صورت هوشمندانه جواب ها را جستجو میکند و عملگر های ژنتیک موجود در آن، احتمال گیر افتادن آن را در اکسترمم های موضعی بسیار پایین می آورد با سوق دادن هوشمندانه ژن ها به سمت جواب بهینه بسیار سریعتر از روش اول به جواب می رسد.
کلیدواژه ها:
الگوریتم های ابتکاری ، الگوریتم ژنتیک ، شبیه سازی تبرید ، بهینه سازی دسته ذرات ، تولید کارگاهی انعطاف پذیر
نویسندگان
جلیل پناهی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
سید محمد میرزایی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
نعیمه بنایی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
سید محمد حسین معطر
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :