CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی الگوریتم ترکیبی GA , PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۹۵ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ELECOM01_124
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۲.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی الگوریتم ترکیبی GA , PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه

  جلیل پناهی - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
  سید محمد میرزایی - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
  نعیمه بنایی - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
  سید محمد حسین معطر - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد

چکیده مقاله:

در این مقاله،مساله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر (Flexible Job Shop) با تعریف جدیدی از انعطاف پذیری مورد بررسی قرار می گیرد.در این مساله فرض می شود که در هر ایستگاه عملیاتی چند ماشین وجود دارند که کارها در هر ایستگاه به یکی از انها تخصیص داده میشود.تابع هدف کمینه سازی بازه ساخت (Makespan) است بعلت NP-hard بودن مساله استفاده از روش های دقیق برای حل ان در زمان چند جمله ای ممکن نیست و باید از الگوریتم های ابتکاری برای حل ان استفاده نمود.به این منظور برای حل این مساله از دو الگوریتم ترکیبی GA,PSO و GA,SA استفاده شده است.هدف اصلی این مقاله مقایسه عملکرد این دو روش برای حل این مساله می باشد.در الگوریتم ترکیبی اول (GA,SA) یک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته ارئه شده است.در الگوریتم ترکیبی دوم (PSO,GA) یک روش جدید برای مقدار دهی اولیه با استفاده از الگوی تعیین Kacem بهبود یافته پیشنهاد شده است..نتایج محاسبات نشان می دهد که روش دوم GA,PSO چون به صورت هوشمندانه جواب ها را جستجو میکند و عملگر های ژنتیک موجود در آن، احتمال گیر افتادن آن را در اکسترمم های موضعی بسیار پایین می آورد با سوق دادن هوشمندانه ژن ها به سمت جواب بهینه بسیار سریعتر از روش اول به جواب می رسد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم های ابتکاری ،الگوریتم ژنتیک،شبیه سازی تبرید،بهینه سازی دسته ذرات،تولید کارگاهی انعطاف پذیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_124.html
کد COI مقاله: ELECOM01_124

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پناهی, جلیل؛ سید محمد میرزایی؛ نعیمه بنایی و سید محمد حسین معطر، ۱۳۹۲، بررسی الگوریتم ترکیبی GA , PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_124.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پناهی, جلیل؛ سید محمد میرزایی؛ نعیمه بنایی و سید محمد حسین معطر، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (پناهی؛ میرزایی؛ بنایی و معطر، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zhou, H., Feng, Y., Han, L., iThe Hybrid Heuristic ...
  • Computers & Industrial Engineering, Vol. 40, 2001, pp.191-200. ...
  • Xia, W., Wu, Z., iAn Effective Hybrid Optimization ...
  • Approach for Multi -Objective Flexible Job-Shop Scheduling Problemsi, Computers & ...
  • Baker, K.R., Introduction to Sequencing and Scheduling, ...
  • John Wiley, New York, 1974 ...
  • Brucker, P. Schlie, R., Job-Shop Scheduling with ...
  • Multipurpose Machinesi, Computing, Vol. 45, 1990, pp. 369n375. ...
  • Hurink, J., Jurisch, B., Thole, _ iTabu Search for the ...
  • Job Shop Scheduling Problem with Multi-Purpose Machinesi, OR-Spektrum, Vol. 15, ...
  • Mastrolilli, _ Gambardella, LM., iEffective N eighbourhood for the Flexible ...
  • Ghedjati, F., iGenetic Algorithms for the Job- Shop ...
  • Computer & Industrial Engineering, Vol. 37, 1999, pp.39-42. ...
  • Kacem, I., Hammadi, S., Borne, P., iPareto- Optimality ...
  • Logici, Mathematics and Computers in Simulation, Vol. 60, 2002, pp. ...
  • Park, B.J., Choi, H.R., Kim, H.S., iA Hybrid Genetic ...
  • Algorithm for the Job Shop Scheduling Problemsi, Computers & Industrial ...
  • Y. Chen, Z.Z. Li, Z.W. Wang, Multi -agent-based genetic algorithm ...
  • . Jianguo J Mingxing W Kaige Ma Xiuping L Junzheng ...
  • Multi-obj ective" Journal of Information & Computational Science _ 11 ...
  • Eberhart R..C, Shi Y.. Comparing Inertia Weights and Constriction ...
  • کنفرانس منطقه‌ای روش‌های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر ... (مقاله کنفرانسی)
  • Congress On Evolutionary Computation, San Diego, 2000: 84-88. ...
  • Kennedy J. Eberhart R. Particle Swarm Optimization. ...
  • In: Proceedings of the 1995 IEEE international conference On neural ...
  • Jianchao T* Guoji Z* Binbin Lin(2011) _ Hybrid Algorithm ...
  • Engineering 15 (2011) 3678 - 3683 ...
  • L. Wang, D.Z. Zheng, An effective hybrid optimization strategy for ...
  • job-shop scheduling problems, Computers & Operations Research 28 (2001)5 85-596. ...
  • J.F. Goncalves, J.J.d.M. Mendes, M.G.C. Resende, A hybrid genetic algorithm ...
  • for the job shop scheduling problem, European Journal of Operational ...
  • R.T. Mogaddam, F. Jolai, F. Vaziri, P.K. Ahmed, A. Azaron, ...
  • and Computation 170 (2005) 185-206. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.