CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کلاسه بندی تصاویر التراسوند غده تیرویید به کمک شبکه عصبیپرسپترون

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ELECOM01_140
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۲۴.۶۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کلاسه بندی تصاویر التراسوند غده تیرویید به کمک شبکه عصبیپرسپترون

  فضیلت زرگری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون ، کازرون
  علی رفیعی - استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران
  جاسم جمالی - استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران

چکیده مقاله:

تصاویر پزشکی بخش بسیار مهمی از فرایند تشخیص بیماری در مراکز پزشکی هستند.این تصاویر به فرم دیجیتال تولید و ذخیره می شوند.طبقه بندی تصاویر سونوگرافی تیرویید یک ابزار ضروری برای مدیریت پایگاه داده تصاویر پزشکی است که سبب کاهش زمان بازیابی تصویرمیشود، تصویر برداری سونوگرافی بهترین راه برای پیش بینی نوع غده تیرویید است. در این مقاله سعی شده است ابزاری هوشمند بوسیله شبکه عصبی و با کمک نرم افزار متلب جهت طبقه بندی غده تیرویید از بافت سالم و بیمار تهیه شود.

کلیدواژه‌ها:

تصاویر سونوگرافی تیرویید, شبکه عصبی, پردازش تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_140.html
کد COI مقاله: ELECOM01_140

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زرگری, فضیلت؛ علی رفیعی و جاسم جمالی، ۱۳۹۲، کلاسه بندی تصاویر التراسوند غده تیرویید به کمک شبکه عصبیپرسپترون، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_140.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زرگری, فضیلت؛ علی رفیعی و جاسم جمالی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (زرگری؛ رفیعی و جمالی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فضیلت زرگری، علی رفیعی، جاسم جمالی _ تشخیص وضعیت تیروید ...
  • Mary C. Frates, Carol B.Benson, "Management of thyroid nodules detected ...
  • D.Selvathi, V.S.Sharnitha "Thyroid classification and segmentation in ultrasound imaging using ...
  • Shawn Lankton, Allen Tannenbaum "Localizing Region- Based Active Contours" IEEE ...
  • Published in final edited form as: ...
  • IEEE Trans Image Process. 2008 November; 17(11): 2029- 2039. ...
  • [8] Chuan-Yu Chang, :Classification of the thyroid nodules using SVM, ...
  • D.E Maroulis, M.A Savelonas, S.A Karkanis, D.K. Iakovidis, N .Dimitropoulos ...
  • Eystratios G. Keramidas _ A thyroid nodule detection system for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۵۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.