CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد پردازش تصویر برای تشخیصپرندگان تغذیه کننده از شکار در تالاب های پرورش آبزی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ELECOM01_146
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۸.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد پردازش تصویر برای تشخیصپرندگان تغذیه کننده از شکار در تالاب های پرورش آبزی

  بهار بنایی - دانشجوی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد فردوس
  سید محمد میرزایی - دانشجوی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد فردوس
  جلیل پناهی - دانشجوی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد فردوس
  مرتضی شرفی - کارشناسی ارشد برق- کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

چکیده مقاله:

شکار آبزیان یکی از نگرانی های عمده برای پرورش دهندگان آبزیان در حوضچه های باز است . یک روش جدید برای متفرق کردن پرندگان شکاری از تالاب ها استفاده از وسایل نقلیه خود مختار یا قایق هاست ، که می توان کارایی آنها را با استفاده از نرم افزار پردازش تصویر بهبود بخشید . در این مقاله تعدادی از تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص پرندگان شکاری تالاب ها مورد آزمایش قرار گرفته شده و یک سری عملیات مورفولوژی 2 و 3 دسته بندی نمود که این ، نیز پیاده سازی و انجام شده است . تصویر را می توان براساس سطح دشواری درتشخیص پرندگان شکاری به سه نوع سه سطح به صورت clear ( واضح) medium clear (متوسط) و unclear (مبهم ) می باشند . تطبیق الگو با استفاده از همبستگی طبیعی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) دیگر روش هایی هستند که در این مقاله بر روی مورفولوژی تصویر اعمال شده است و نتایج رضایت بخشی صرف نظر از سطح دشواری تصویر ارائه داده اند . اما شبکه های عصبی مصنوعی به ترتیب در نوع 3.2.1 سطح دشواری عکس دقت تشخیصی برابر 100 % و 60 % و %50 خواهد داشت .

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر ، تشخیص ، مورفولوژی ، شبکه های عصبی ، تطبیق الگو ، آبزی پروری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_146.html
کد COI مقاله: ELECOM01_146

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بنایی, بهار؛ سید محمد میرزایی؛ جلیل پناهی و مرتضی شرفی، ۱۳۹۲، کاربرد پردازش تصویر برای تشخیصپرندگان تغذیه کننده از شکار در تالاب های پرورش آبزی، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_146.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بنایی, بهار؛ سید محمد میرزایی؛ جلیل پناهی و مرتضی شرفی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (بنایی؛ میرزایی؛ پناهی و شرفی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Littauer, G. A., J. F. Glahn, D. S. Reinhold, and ...
  • Batra, S. W. T. 1988. Automatic Image Analysis for Rapid ...
  • Casasent, D., A. Talukder, P. Keagy, and T. Schatzki. 2001. ...
  • Gonzalez, R. C. and R. E. Woods. 2003. Digital Image ...
  • Bulanon, D. _ T. Kataoka, Y. Ota, and T. Hiroma.200! ...
  • El-Faki, M. S., N. Zhang, and D. E. Peterson. 2000. ...
  • Machine Vision. Transactions of the ASAE, Vol 43, No 6, ...
  • Leemans, V., H. Magein, and M. F. Destain. 1999. Defect ...
  • کنفرانس منطقه‌ای روش‌های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر ... (مقاله کنفرانسی)
  • Lezoray, O., A. Elmoataz, and H. Cardot.2003. A Color Object ...
  • Sural, S., G. Qian, and S. Pramanik. 2002. Online Document: ...
  • Hemming, J. and T. Rath. 2001. Computer vision- based Weed ...
  • Hall, S. G. and R. R. Price.2001 _ An Autonomous ...
  • Predation On Aquaculture Ponds .Louisiana Agriculture. ...
  • Hall, S. G. and R. Price. 2003 b. Using Autonomous ...
  • Price, A., G. Taylor, and L. Kleeman. 2000. Online Document: ...
  • Lee, C. H., S. H. Lee, and H. H. wang. ...
  • Aitkenhead, M. J., I. A. Dalgetty, C. E. Mullins, A. ...
  • Strachan. 2003. Weed and Crop Discrimination Using Image Analysis and ...
  • Bakircioglu, H.and E. Gelenbe. 1998. Random Neural Network Recognition of ...
  • Gliever, C. and D. C. Slaughter. 2001. Crop verses Weed ...
  • Nishiwaki, K., T. Togashi, and K. Amaha. 2002. Vision-Based Speed ...
  • Chang, H. and U. Robles. 2000. Website: Template Matching (http ...
  • Thiang., A. T. Guntoro, and R. Lim. 2001. Online Document: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۹۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.