CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص و آشکارسازی عیوب ظاهری بافت با کمک تبدیل کانتورلتو شبکه عصبی MLP

اعتبار موردنیاز PDF: ۰ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ELECOM01_178
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۳.۸۲ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و آشکارسازی عیوب ظاهری بافت با کمک تبدیل کانتورلتو شبکه عصبی MLP

بهزاد سرشاد - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مکانیک
  علیرضا احمدی فرد - استادیار، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق
  حسین خسروی - استادیار، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق

چکیده مقاله:

فرآیند کنترل کیفیت برای اطمینان از ارائه محصولات سالم و باکیفیت مناسب طراحی شده است. بخشهایی از فرآیند کنترل کیفیت که نیازمند بازدیدهای بصری کالا است تا سالهای اخیر توسط انسان انجام میگرفته است. هماکنون فعالیتهای این بخش به سوی ماشینی شدن گرایش پیدا کرده است. هدف از بازرسی سطوح، تشخیص و آشکارسازی بخشهایی از سطوح محصولات و کالاهای صنعتی است که مطابق با معیارهای مشخصی، کیفیت ایده آل ندارند. در حال حاضر این فرآیند برای شناسایی عیوب دسته عظیمی از سطوح مانند کاشیهای سرامیکی، پارچه، چوب، کاغذ، چرم و... به کار میرود. آشکارسازی عیوب سطوح از طریق روشهای تحلیل بافت که توصیفکننده ویژگی سطوح هستند، امکانپذیر است. برای این منظور تبدیل کانتورلت را جهت آنالیز تصاویر کاشی بکار بردهایم، کانتورلت یک تبدیل دو بعدی جهتدار است که برای توصیف منحنیها و جزئیات ظریف در تصاویر به کار میرود. بسط کانتورلت از توابع پایهای که در جهات مختلف با اشکال و مقیاسهای مختلف گرایش دارند (ناهمسانگرد) تشکیل شده است. و در ادامه از شبکه عصبی برای آموزش دادهها و یافتن کاشیهای معیوب استفاده کردهایم. نتایج حاصل بسیار مطلوب با تشخیص عیب بالای 96.87 % است که در مقایسه با کارهای صورت گرفته برتری قابلتوجهی دارد .

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، عیبیابی سطحی ، تبدیلکانتورلت، پردازش تصویر و شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_178.html
کد COI مقاله: ELECOM01_178

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرشاد, بهزاد؛ علیرضا احمدی فرد و حسین خسروی، ۱۳۹۲، تشخیص و آشکارسازی عیوب ظاهری بافت با کمک تبدیل کانتورلتو شبکه عصبی MLP، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_178.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سرشاد, بهزاد؛ علیرضا احمدی فرد و حسین خسروی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (سرشاد؛ احمدی فرد و خسروی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. Burt and E Adelson, "The Laplacian pyramid a ...
  • J. S» and p. Orponen, _ General -purpose computation with ...
  • A. Ebrahi mzadeh and M. Ho sienzadeh, " An efficient ...
  • گرفتیم، و ۲۰.% از این نمونه‌ها را برای برآورد نهایی ...
  • Z. Hocenski and T. Keser, "Failure detection and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.