آشکارسازی چهره با شبکه عصبی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,016

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECOM01_212

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جهت آشکارسازی تعداد دلخواهی چهره در تصاویر ثابت با سطوح خاکستری پیشنهاد می شود. ابتدا با استفاده از همبستگی یک پنجره حاوی یک چهره دلخواه با تصویر، نواحی کاندیدای حضور چهره به طور نادقیق بدست آمده و سپس با استفاده از الگوریتمی مرحله ای و ارجاع این نواحی و اطراف آنها به بخشاستخراج ویژگی های موجکهای گابور و طبقه بندی کننده شبکه عصبی، نواحی بدست آمده منجر به آشکارسازی دقیق مکان چهره ها در تصویر می شوند. در انتها حاصل برآورد کارایی روش ارائه شده طی آزمایشات متفاوت مورد بررسی قرار گرفته است.

نویسندگان

سید علی رضوی ابراهیمی

سازمان مرکزی پیام نور-بخش علمی مهندسی کامپیوتروفناوری اطلاعات

زهرا عسگری

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار،دانشگاه پیام نور واحد شمیرانات،تهران،ایران

فهیمه آزادشهرکی

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار،دانشگاه پیام نور واحد شمیرانات،تهران،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R.Challappa, C.Wilson, S.Sirohey. Human and machine recognition of faces: A ...
  • G.Donato, M. S .B artlett, J _ C _ Hager, ...
  • E.Hjelmas, B.K.Low. Face detection: A survey. Computer Vison and Image ...
  • O.Jesorsky, K.J.Kirchberg, R.W.Frischol, Robust face detection using the ha usdorf ...
  • Computer Science. Procs. Of the Third International Conference u thentication. ...
  • On Audio- and Video- Based Person 2091 :90_95:2001. ...
  • S.Z.Li, L.Zhu, Z.Zhang, A.Blake, H.Zhang, H.Shum. Statistical learning of multi-view ...
  • K.K.Sung. Learning and example selection for object and pattern recognition. ...
  • E.Osuna. Support Vector Machines: Traning and Applications. PhD Thesis, MIT, ...
  • H.A.Rowley, S.Baluja, T.Kande. Rotation invariant neural network-based face detection. Computer ...
  • H .Schneiderman. T.Kande. Probabilistic modeling of local appearagce and spatial ...
  • T.K.Leung, M.C.Burl, P.Perona. Finding faces in cluttered sce7es using random ...
  • Neural Network Toolbox for using with MATLAB, Version 7.0, Release ...
  • K.A.Ishak, S.A.Samad, A.Hussain, B.Y.Majlis. A fast and robust face detection ...
  • D .Paramadihanto, H.Wu, M.Yachida. Invariant face recognition ...
  • _ _ _ _ nearest feature space classifier for face ...
  • F.H.CTivive, A.Bouzerdo. A _ class of convolutiont neura networks and ...
  • L.Mostafa, S .AbdelAzee. Face detection based on skin color using ...
  • Y.Pang, L.Zhang, M.Li, A novel gabor-LDA Based face recognition method, ...
  • نمایش کامل مراجع