برتری الگوریتم EVSM برای انتخاب دیدگاه ذخیره سازی شده با استفاده از دو معیار Speread وHyperVolume
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_214
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
پایگاه داده تحلیلی مجموعهای از فنآوریهای حمایت از تصمیم، با هدف قادر ساختن دانش طبقهبندی کاربر (اجرایی، مدیر، تحلیل گر یا کارشناس) برای تصمیمگیری بهتر و سریعتر است. هدف ما ارائه راهحلی است درباره این است که کدام دادهها (دیدگاهها) را ذخیره کنیم که اولا سرکشی به آنها زیاد باشد و دوم در جواب دهی به ما سرعت بخشد. روشی که ما برای تبین مسائل فوق از آن بهره برده- ایم برنامهریزی چند هدفه تکاملی است، در این مقاله الگوریتم پیشنهاد داده شده EVSM را با چهار الگوریتم در دو پارامتر Spread و HyperVolume مقایسه کرده و برتری EVSM تشریح گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
درسا مشدئی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار ،
محمد کریم سهرابی
عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :