CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برتری الگوریتم EVSM برای انتخاب دیدگاه ذخیره سازی شده با استفاده از دو معیار Speread وHyperVolume

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ELECOM01_214
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۶.۲۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برتری الگوریتم EVSM برای انتخاب دیدگاه ذخیره سازی شده با استفاده از دو معیار Speread وHyperVolume

  درسا مشدئی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار ،
  دکتر محمد کریم سهرابی - عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

چکیده مقاله:

پایگاه داده تحلیلی مجموعهای از فنآوریهای حمایت از تصمیم، با هدف قادر ساختن دانش طبقهبندی کاربر (اجرایی، مدیر، تحلیل گر یا کارشناس) برای تصمیمگیری بهتر و سریعتر است. هدف ما ارائه راهحلی است درباره این است که کدام دادهها (دیدگاهها) را ذخیره کنیم که اولا سرکشی به آنها زیاد باشد و دوم در جواب دهی به ما سرعت بخشد. روشی که ما برای تبین مسائل فوق از آن بهره برده- ایم برنامهریزی چند هدفه تکاملی است، در این مقاله الگوریتم پیشنهاد داده شده EVSM را با چهار الگوریتم در دو پارامتر Spread و HyperVolume مقایسه کرده و برتری EVSM تشریح گردیده است.

کلیدواژه‌ها:

پرس و جو ،view دیدگاه ،query دیدگاه ذخیره سازی شده data warehouse ،view materialization

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_214.html
کد COI مقاله: ELECOM01_214

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مشدئی, درسا و دکتر محمد کریم سهرابی، ۱۳۹۲، برتری الگوریتم EVSM برای انتخاب دیدگاه ذخیره سازی شده با استفاده از دو معیار Speread وHyperVolume، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_214.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مشدئی, درسا و دکتر محمد کریم سهرابی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (مشدئی و سهرابی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Don-Lin Yang and Man-Lin Huang and Ming-Chuan Hung and Nien-Lin ...
  • Surajit Chaudhuri and Umeshwar Dayal, :An Overview of DataWarehon sing ...
  • Ashish Mohod and Manoj Chaudhari, :Efficient Algorithms for Materialized View ...
  • Dr.A. K. Ojha and K. K. Biswal, "Lexicographic Multi-objective Geometric ...
  • Juan J. Durillo and Antonio , Nebro, "jMetal: A Java ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۷۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.