CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی مقایسه ای تکنیکهای داده کاوی به منظور افزایش تشخیص نفوذ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۴۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ELECOM01_222
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مقایسه ای تکنیکهای داده کاوی به منظور افزایش تشخیص نفوذ

  مرضیه همایونی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس ،
علی حاجتی - فارغ التحصیل مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)، کارشناس کامپیوتر

چکیده مقاله:

امروزه ، سیستم های تشخیص نفوذ توسط بسیاری از سازمان ها به منظور حفاظت از امنیت سیستم های اطلاعاتی به کار گرفته شده است. فایروال هایی که برای تشخیص نفوذ استفاده می شود دارای اشکالات خاصی می باشند که توسط روش های مختلف داده کاوی می توان بر آنها غلبه کرد. تکنیک های داده کاوی با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های شبکه و دسته بندی آن ها به صورت عادی و یا غیر عادی نقش حیاتی در تشخیص نفوذ ایفا می کنند. تعدادی از تکنیک های داده کاوی مانند طبقه بندی، خوشه بندی و قوانین انجمنی به طور گسترده به منظور ارتقاء تشخیص نفوذ استفاده می شوند. در میان آنها خوشه بندی بیش از طبقه بندی مورد توجه قرار گرفته زیرا که نیازی به بر چسب گذاری دستی داده های آموزشی نیست و سیستم نیاز به آگاهی از حملات جدید ندارد. در این مقاله به بررسی و مقایسه سه الگوریتم مختلف خوشه بندی به نام های خوشه بندی K-Means و خوشه بندی Y-Means و خوشه بندی C-Means فازی می پردازیم. خوشه بندی C-Means فازی ، بهترین کارایی و بازده را از نظر تشخیصنفوذ نسبت به دو روش دیگردارد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص نفوذ ، خوشه بندی ، K-Means ، خوشه بندی Y-Means ، خوشه بندی C-Means فازی ، داده کاوی و فایروال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_222.html
کد COI مقاله: ELECOM01_222

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
همایونی, مرضیه و علی حاجتی، ۱۳۹۲، بررسی مقایسه ای تکنیکهای داده کاوی به منظور افزایش تشخیص نفوذ، اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روشهای محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر، صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ELECOM01-ELECOM01_222.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (همایونی, مرضیه و علی حاجتی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (همایونی و حاجتی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • E. Kesavulu Reddy, v. Naveen Reddy and P. Govinda Rajulu, ...
  • Manish Joshi, :Classification, Clustering and Intrusion Detection System:, International Journal ...
  • www.ijera.com Vol. 2, Issue 2, Mar-Apr 2012. ...
  • Raymond Chi-Wing Wong and Ada Wai-Che Fu, :Association Rule Mining ...
  • Deepthy K Denatious and Anita John, "Survey _ Data Mining ...
  • Ming-Chuan Hung and Don-Lin Yang, :An Efficient Fuzzy C- Means ...
  • Reema Patel, Amit Thakkar and Amit Ganatra, "A Survey and ...
  • Gerhard Munz and Sa Li, Georg Carle, :"Traffic Anomaly Detection ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۷۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.