شناسایی کاربران پرنفوذ در شبکه های اجتماعی جهت کاهش هزینه ی تبلیغات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,765
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_015
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
تبلیغات ارزان و هدفمند، در دنیای دیجیتال امروز، همیشه آرزوی کارآفرینانی است که به معرفی موثر و به صرفه ی ایده ها و محصولاتشان میاندیشند . در دنیای بازاریابی الکترونیکی، مدل های کسب و کار جدیدی معرفی شده اند و یکی از این مدلها، استفاده از بازاریابی در شبکه های اجتماعی مختلف برای تبلیغ موثر و هدفمند میباشد. شبکه های اجتماعی به عنوان ساختارهای اجتماعی ساخته شده از گره ها میباشند که معمولاافراد یا سازمانها به وسیله یک یا چند نوع خاص ارتباط، مثل تبادلات مالی، دوستی، تجارت، احساسات، سرگرمیها و عادات بهم مرتبط میشوند. بدین منظور جهت انجام تبلیغات موثر و هدفمند در شبکه های اجتماعی، باید به دنبال افرادی باشیم که در آن شبکه از قدرت نفوذ و تاثیرگذاری بسزایی برخودار هستند.از آن جا که ممکن است کاربرانی برای مدتی فعالیت زیادی در شبکه های اجتماعی داشته باشند و به فرد محبوبی در شبکه اجتماعی تبدیل شده باشند اما بعد از مدتی به هر دلیلی از فعالیت در شبکههای اجتماعی خودداری کنند و دیگر گزینهی مناسبی جهت انجام تبلیغات نباشند، از این رو پارامتر زمان، پارامتر کلیدی برای شناسایی افراد نفوذپذیر در بکه های اجتماعی محسوب می شود که تا به حال از تحقیقات مغفول مانده است. در این پایان نامه سعی داریم، با استفاده از یک الگوریتم جدید و با ترکیب پارامتر زمان، کاربرانی را جهت انجام تبلیغات موثر و به صرفه انتخاب کنیم که مستمراً و یا اخیرا در شبکه های اجتماعی، درحال فعالیت هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر نیازی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مرتضی رموزی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :